龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：岭南师范学院
摘要：本发明涉及计算机技术领域，且公开了番茄耐盐性状筛选方法，包括：S1：收集不同番茄品种的耐盐性状相关数据，并对数据进行预处理；S2：利用多模态数据，将不同来源的数据进行融合；S3：建立番茄耐盐性状预测模型，将预处理后的数据分为训练集和测试集，通过测试集验证模型；S4：对建立的模型进行优化和调参；S5：使用训练好的模型，对新的番茄品种进行耐盐性状的预测评估，筛选出耐盐性较好的番茄品种；S6：从其他作物或模型中迁移已有的知识和模型参数，加速番茄耐盐性状模型的建立和优化；S7：根据实际种植和生产的结果，增加训练数据的多样性和丰富性，使得番茄耐盐性状筛选方法更加灵活、高效和智能化。
主权项：1.番茄耐盐性状筛选方法，其特征在于，包括：S1：收集不同番茄品种的耐盐性状相关数据，并对数据进行预处理；S2：利用多模态数据，将不同来源的数据进行融合；S3：建立番茄耐盐性状预测模型，将预处理后的数据分为训练集和测试集，通过测试集验证模型；S4：对建立的模型进行优化和调参；S5：使用训练好的模型，对新的番茄品种进行耐盐性状的预测评估，筛选出耐盐性较好的番茄品种；S6：从其他作物或模型中迁移已有的知识和模型参数，加速番茄耐盐性状模型的建立和优化；S7：根据实际种植和生产的结果，对模型进行反馈和迭代，不断优化和改进模型的预测能力和实用性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 岭南师范学院 番茄耐盐性状筛选方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号