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申请/专利权人：清华大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本申请提出基于最优可调负荷模型的用户用能可行域建模方法及系统，所述方法包括：获取工业用户的生产计划数据和生产流程约束数据；构建工业用户的LSTN模型约束，计算所述LSTN模型约束中的各常系数矩阵；构建所述工业用户对应的有界可调负荷模型约束，计算所述有界可调负荷模型约束中的各常系数矩阵；根据各常系数矩阵，并利用鲁棒优化的参数计算方法构造主子问题框架，使用benders算法优化所述有界可调负荷模型，得到最优可调负荷模型。本申请提出的技术方案，能够在不同的生产计划、时间尺度和分时电价下始终保持较高准确度且始终满足用户内在约束，降低了可行域复杂程度，对于工业用户接入负荷侧调控具有积极意义。
主权项：1.一种基于最优可调负荷模型的用户用能可行域建模方法，其特征在于，所述方法包括：获取工业用户的生产计划数据和生产流程约束数据；根据所述生产计划数据和生产流程约束数据构建工业用户的LSTN模型约束，计算所述LSTN模型约束中的各常系数矩阵；构建所述工业用户对应的有界可调负荷模型约束，计算所述有界可调负荷模型约束中的各常系数矩阵；根据所述LSTN模型约束中的各常系数矩阵和所述有界可调负荷模型约束中的各常系数矩阵，并利用鲁棒优化的参数计算方法构造主子问题框架，使用benders算法优化所述有界可调负荷模型，得到最优可调负荷模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 基于最优可调负荷模型的用户用能可行域建模方法及系统
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