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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了基于人工智能的自闭症儿童康复训练管理方法及系统，涉及自闭症康复训练技术领域，包括通过VR技术进行自闭症儿童康复训练，对自闭症儿童活动数据进行采集；基于采集数据判断自闭症儿童的行为异常，设置预警机制，发出警告并终止训练；基于采集数据计算自闭症儿童注意力与训练内容的匹配度，构建融合特征矩阵。本发明通过采用VR技术对自闭症儿童进行康复训练，为自闭症儿童提供更丰富、更互动的训练体验，利用深度学习模型，通过对眼动数据和交互点数据的分析，对当前VR康复训练的内容对自闭症儿童的康复训练效果进行直观的评估和判断，并对VR康复训练的内容进行筛选和调整，同时进行异常判断。
主权项：1.基于人工智能的自闭症儿童康复训练管理方法，其特征在于：包括，通过VR技术进行自闭症儿童康复训练，对自闭症儿童活动数据进行采集；基于采集数据判断自闭症儿童的行为异常，设置预警机制，发出警告并终止训练；基于采集数据计算自闭症儿童注意力与训练内容的匹配度，构建融合特征矩阵；设置深度学习模型，基于融合特征矩阵对VR康复训练项目进行综合评价和异常判定，并对VR康复训练项目进行调整；对VR康复训练的采集数据和判断数据进行数据传输和保存。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于人工智能的自闭症儿童康复训练管理方法及系统
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