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申请/专利权人：南方电网综合能源(佛山)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI群控技术的光伏发电储能控制方法及系统，涉及智能控制领域，包括，通过收集实时数据和多模态数据，整合历史数据，并进行数据清洗和预处理，使用深度学习模型对处理后的多模态数据集进行训练，预测未来的发电量和用电量。基于预测结果，制定储能系统的初步充放电策略，并进行自适应调整，采用强化学习技术对初步策略进行优化，执行最终的策略，并进行实时监控以检测异常情况，依据实时监控数据评估系统性能，并根据评估结果进行策略调整。本发明提高了策略的智能性和动态适应性，从而降低了运营成本并提高了经济效益，确保系统的安全运行，提升系统整体性能。
主权项：1.一种基于AI群控技术的光伏发电储能控制方法，其特征在于，包括：数据采集与预处理，包括实时数据采集、多模态数据采集、历史数据整合以及数据预处理，获得采集和预处理后的多模态数据集；基于所述多模态数据集，通过深度学习模型进行训练与预测，生成未来发电量和未来用电量的预测结果；基于所述预测结果，制定初步的储能系统充放电策略，并对其进行自适应调整，获得优化后的储能系统充放电策略；基于所述优化后的储能系统充放电策略，利用强化学习方法进行调度策略优化，得到最终的储能系统充放电策略；实施所述最终的储能系统充放电策略，同时进行实时监控，并根据实时监控数据进行异常检测与处理；基于实时监控数据，进行系统评估与反馈，以持续优化储能系统充放电策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网综合能源(佛山)有限公司 一种基于AI群控技术的光伏发电储能控制方法及系统
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