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申请/专利权人：北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司
摘要：本申请提供了一种基于跨语言大模型的金融市场风险防控系统及方法，该方法包括：对金融市场向量空间进行聚类，得到多个金融数据核；获取金融市场向量空间中的各个金融市场数据向量对应的语种标签，根据各个语种标签对应的群体行为预测特征对金融市场向量空间进行群体行为重构，得到金融数据重构空间；对金融数据重构空间进行群体行为聚类，得到多个群体行为聚类核，根据全部群体行为聚类核的空间特征对多个群体行为聚类核进行筛选，得到多个异常预测中心；根据多个异常预测中心，实时对金融市场数据进行风险数据筛查，能够通过增强不同语种用户的金融市场数据之间的特征对比度，提高金融风险数据筛查的准确性。
主权项：1.一种基于跨语言大模型的金融市场风险防控方法，其特征在于，包括：获取金融市场数据群，基于跨语言大模型将所述金融市场数据分为多个子语种数据群，依据各个子语种数据群对应的不同语种标签进行不同语种群体的群体行为预测，得到各个语种标签分别对应的群体行为预测特征；对所述金融市场数据群进行数字向量转换，得到金融市场向量空间，进而对所述金融市场向量空间进行数据聚类，得到多个金融数据核；获取所述金融市场向量空间中的各个金融市场数据向量对应的语种标签，根据各个语种标签对应的群体行为预测特征对所述金融市场向量空间进行群体行为重构，得到金融数据重构空间；对所述金融数据重构空间进行群体行为聚类，得到多个群体行为聚类核，通过全部群体行为聚类核和全部金融数据核的空间分布特征对群体行为聚类核进行筛选后，得到多个异常预测中心；根据所述多个异常预测中心，实时对金融市场数据进行风险数据筛查。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京网智天元大数据科技有限公司 网智天元科技集团股份有限公司 一种基于跨语言大模型的金融市场风险防控系统及方法
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