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申请/专利权人：四川省市场监督管理局数据应用中心
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据的电梯安全风险预警方法，涉及电梯安全运行检测技术领域，包括以下步骤：获取电梯多模态数据，包括结构化的电梯传感器回传数据、非结构化的电梯文本数据、电梯机械部件运行音频数据和电梯轿厢乘客视频数据；对电梯文本数据、电梯机械部件运行音频数据和电梯轿厢乘客视频数据进行特征提取操作；基于小波变换对电梯传感器回传数据进行数据降噪；将降噪后得到的数据与提取的文本及音视频特征数据输入模型级特征融合‑多层长短期记忆网络，输出得到电梯安全风险未来24小时预警结果。本发明实现了对电梯运行状态的多维度、智能化综合分析与研判，提高了对电梯未来时间运行状态风险的准确性预测。
主权项：1.一种基于多模态数据的电梯安全风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取电梯多模态数据，包括结构化的电梯传感器回传数据、非结构化的电梯文本数据、电梯机械部件运行音频数据和电梯轿厢乘客视频数据；S2、对电梯文本数据、电梯机械部件运行音频数据和电梯轿厢乘客视频数据进行特征提取操作；S3、基于小波变换对电梯传感器回传数据进行数据降噪转换，降噪后得到的数据与步骤S2中提取的特征数据一起构成多模态特征张量数据；S4、将多模态特征张量数据分层级多次输入模型级的特征融合-多层长短期记忆网络，实现电梯未来24小时包含权重和偏置的运行参数预测，并基于预测参数计算电梯安全风险预警结果。
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百度查询： 四川省市场监督管理局数据应用中心 一种基于多模态数据的电梯安全风险预警方法
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