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申请/专利权人：鞍钢集团北京研究院有限公司;鞍钢股份有限公司

摘要：本发明涉及一种重轨局部硬度在线预测方法、设备及介质，包括先进行离线计算，再通过数据库的形式进行深度训练，最后生成在线计算模型的技术路线。首先将相场法计算模型与有限元等计算模型均设置为离线计算模型，采用正交批量计算的方式，获得足够的离线相场法计算的数据点，利用深度学习模型为媒介，将其转化为完全可用于在线实时预报的模型；本发明解决了重轨局部硬度的在线预测问题，既可以通过相场法保证模型的计算精度，又可以满足在线实时预报所需要的总的计算时间要求，还考虑到后续相场法技术发展后模型复杂化带来的计算时间提升问题，解决了未来相场法技术发展后对整个模型计算时间的影响问题。

主权项：1.一种重轨局部硬度在线预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立第一模型：利用重轨风冷段的结构，构建风冷过程的有限元计算模型，计算各个局部位置的温度变化曲线；S2、建立第一实验：利用Geleeble热模拟试验机模拟S1所建立的第一模型的风冷过程，对实验前后的试样品进行切割腐蚀，得到原始微观组织结构，以及模拟风冷后的珠光体片层间距；S3、建立第二模型：所述第二模型包括相场模型和浓度场模型的相场法模型计算模型，将原始微观组织、模型参数输入至相场法模型中，即将S2所述的第一实验过程进行模拟，以S3所获得的奥氏体晶界为输入条件，计算得到局部位置的珠光体片层间距，计算得到最终的局部位置的珠光体片层间距，并利用S2所获得的第一实验的结果进行结果验证和程序修正，以获得可以覆盖所需要研究的重轨钢种的风冷过程的相场法模型计算模型；S4、建立第一数据库：采用正交试验的方式，对生产遇到的生产参数变化排列组合，建立适合计算的排列组合方式数据库，选取其中一个组合，利用S1所建立的第一模型所得到的喷风量、温度曲线，并利用S2方法得到原始微观组织结构作为输入条件，最后利用S3所开发的相场法模型计算模型计算得到相应工况下模拟风冷后的珠光体片层间距，重复上述过程，得到每一种分组的风冷后的珠光体片层间距计算结果，并将其放置在第一数据库中；S5、建立第三模型：将S4所建立的数据库中的数据，通过机器学习或者深度学习的算法，变成输入输出的映射空间；S6、将S5所构建的第三模型嵌入到现场生产模型中，实时采集生产中的钢种、温度、喷风参数，通过第三模型生成重轨局部硬度的预测结果；S7、在模型使用过程中，抽测验证S5所构建的第三模型的准确性，遇到极限工况预测不准确时，修正S4所建立的第一数据库。

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