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申请/专利权人:复旦大学附属中山医院
摘要:本发明的技术方案是提供了一种可用于瘤周微环境异质性可视化及定量量化方法。本发明所公开的技术方案基于聚类算法将肿瘤划分为不同的生境,然后对不同生境进行特征提取,进而量化不同特征在生境中的不均匀性,这种不均匀性可反映ITH和PTH。另外本发明公开的法可以得到不同参数在生境中的空间分布可视化结果,用于提供ITH和PTH的可视化信息。与现有技术方案相比,本发明具有如下有益效果:1无创性;2高灵敏:可提供众多的ITH和PTH定量指标;3含有可解释性模块,利于临床分析使用,避免算法的“黑盒”效应。
主权项:1.一种可用于瘤周微环境异质性可视化及定量量化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获得磁共振图像后,对其进行预处理;步骤2、在磁共振图像的M个成像序列上沿肿瘤边缘绘制感兴趣体积,再基于分割的感兴趣体积对不同范围的N个瘤周组织进行分割,M≥1,N≥1,其中,感兴趣体积为瘤内组织;步骤3、对瘤内组织和瘤周组织中的每个生境进行特征提取,获得各个生境中的不同纹理特征;步骤4、基于同一个纹理特征在不同生境中取值的差异性,计算得到代表每个纹理特征在各个生境中分布不均匀性的可量化的异质性参数,采用该异质性参数作为PTH和ITH的量化指标。
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百度查询: 复旦大学附属中山医院 一种可用于瘤周微环境异质性可视化及定量量化方法
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