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申请/专利权人：湖北工业大学

摘要：本发明提供了一种历史城区旅游景点的数字化推荐方法及系统，该方法包括：收集城市街区旅游景点中游客的历史旅游意向数据，得到旅游意向景点；对旅游意向景点的背景信息进行整理，得到景区背景信息；基于预设分析指标、预设分析指标权重和专家打分对景区背景信息进行量化评价，得到景区吸引力评价结果；获取目标用户旅游数据；基于个性化推荐算法对目标用户旅游数据进行处理，得到游客个性化旅游标签；基于综合推荐算法得到旅游推荐方案。本发明通过在旅游景点引入多维度的参考指标，结合旅游意向景点、景区背景信息、景区吸引力评价结果和游客个性化旅游标签能够提供更加全面、智能和个性化的旅游景点推荐服务。

主权项：1.一种历史城区旅游景点的数字化推荐方法，其特征在于，包括：收集城市街区旅游景点中游客的历史旅游意向数据，得到旅游意向景点；对所述旅游意向景点的背景信息进行整理，得到景区背景信息；基于预设分析指标、预设分析指标权重和专家打分对所述景区背景信息进行量化评价，得到景区吸引力评价结果；获取目标用户旅游数据，所述目标用户旅游数据包括个人偏好数据、历史行为数据和位置数据；基于个性化推荐算法对所述目标用户旅游数据进行处理，得到游客个性化旅游标签；基于综合推荐算法对所述旅游意向景点、所述景区背景信息、所述景区吸引力评价结果和所述游客个性化旅游标签进行处理，得到旅游推荐方案；在所述基于综合推荐算法对所述旅游意向景点、所述景区背景信息、所述景区吸引力评价结果和所述游客个性化旅游标签进行处理，得到旅游推荐方案之前，还包括：对所述目标用户旅游数据的信息量进行判断，当所述目标用户旅游数据的信息量大于预设阈值时，则基于个性化推荐算法对所述目标用户旅游数据进行处理，得到游客个性化旅游标签；当所述目标用户旅游数据的信息量小于或等于预设阈值时，则基于所述旅游意向景点得到所述游客个性化旅游标签；基于综合推荐算法对旅游意向景点、景区背景信息、景区吸引力评价结果和游客个性化旅游标签进行处理，得到旅游推荐方案，包括：基于预设赋值公式得到景区推荐值；基于所述景区推荐值，得到旅游推荐方案；其中，预设赋值公式表达式为： ；其中，T表示旅游意向景点，表示旅游意向景点权重，H表示景区背景信息，β表示景区背景信息权重，E表示景区吸引力评价结果，γ表示景区吸引力评价结果权重，P表示游客个性化旅游标签，δ表示游客个性化旅游标签权重；所述基于综合推荐算法对旅游意向景点、景区背景信息、景区吸引力评价结果和游客个性化旅游标签进行处理，得到旅游推荐方案，还包括：判断目标用户使用数据量是否低于第一预设阈值；当所述目标用户使用数据量低于第一预设阈值时，则所述旅游意向景点的权重、所述景区背景信息权重和景区吸引力评价结果权重相同，所述游客个性化旅游标签权重为0；当所述目标用户使用数据量高于或等于所述第一预设阈值且低于第二预设阈值时，则所述旅游意向景点的权重、所述景区背景信息权重、景区吸引力评价结果权重和所述游客个性化旅游标签权重相同；当所述目标用户使用数据量大于第二预设阈值时，则所述游客个性化旅游标签权重等于所述旅游意向景点的权重、所述景区背景信息权重和景区吸引力评价结果权重之和，且所述旅游意向景点的权重、所述景区背景信息权重和景区吸引力评价结果权重相同；其中，所述旅游意向景点的权重、所述景区背景信息权重、景区吸引力评价结果权重和所述游客个性化旅游标签权重之和为1。

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