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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及图像识别领域，特别是涉及到一种图像描述信息生成模型的训练方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取标记数据集与未标记数据集；识别所述标记数据集中的第一图像，获取所述第一图像的目标及对应的目标类别标签；根据所述目标类别标签提取所述第一图像的区域特征，并根据所述区域特征获取模型对所述第一图像的生成描述；计算所述生成描述与真实描述的交叉熵，根据所述交叉熵修改生成参数；将所述未标记数据集输入修改后的模型，得到所述未标记数据集中第二图像的描述信息；计算所述描述信息的目标性与准确性，根据所述目标性与准确性确定所述生成参数，完成所述模型的训练。本申请能生成更精确和富有视觉内容的图像描述。
主权项：1.一种图像描述信息生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取标记数据集与未标记数据集；识别所述标记数据集中的第一图像，获取所述第一图像的目标及所述目标对应的目标类别标签；根据所述目标类别标签提取所述第一图像的区域特征，并根据所述区域特征获取模型对所述第一图像的生成描述；计算所述生成描述与真实描述的交叉熵，根据所述交叉熵修改所述模型的生成参数；将所述未标记数据集输入修改后的模型，得到所述未标记数据集中第二图像的描述信息；计算所述描述信息的目标性与准确性，根据所述目标性与准确性确定所述模型的生成参数，以完成所述模型的训练；其中，基于BERT算法计算所述描述信息与所述第二图像中的目标的匹配度，根据所述匹配度确定所述描述信息的目标性；基于预建立的指标评价体系算所述描述信息的包含的关键信息的比例，根据所述比例确定所述描述信息的准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 图像描述信息生成模型的训练方法、装置、设备及介质
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