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申请/专利权人：中科山石科技(深圳)有限公司
摘要：本发明公开一种彩色虹膜识别的瞳孔快速定位方法，所述方法利用彩色虹膜图像的色彩空间特性，对彩色虹膜图像进行YCbCr色彩空间变换加工，得到瞳孔特征明显且其它的噪音信号基本被屏蔽掉的具有较高鲁棒性的二值化图，从而极大地减少了边缘检测及虹膜内圆定位的计算量，显著地提高边缘检测及虹膜内圆的定位和提取效率。
主权项：1.彩色虹膜识别的瞳孔快速定位方法，其特征在于，包括如下处理步骤：P1，将彩色虹膜图像转换为YCbCr色彩空间图像；P2，从YCbCr色彩空间图像分离出其中的Cr分量图，得到Cr图；P3，将Cr图做二值化转换，得到边缘清晰的二值图Cr_bw图；P4，做Cr_bw图的边缘检测，得到边缘检测图Cr_edge；P5，从边缘检测图Cr_edge中过滤提取全部圆拟合数据，过滤提取虹膜内圆数据：瞳孔的中心点坐标及半径；所述P3将Cr图做二值化转换到二值图Cr_bw图的具体处理过程为：P3-1,计算P2输出的Cr图的虹膜瞳孔作为前景对象的最佳分割阈值,以使虹膜瞳孔作为前景对象与背景之间的方差最大化，以突出虹膜瞳孔对象；P3-2,利用P3-1得到的分割阈值对Cr图进行图像二值化分割,即将小于分割阈值的前景像素置为“0”值，并将大于等于分割阈值的背景像素置为“255”值；P3-3,将P3-2得到的二值化灰度图进行01二值化转换得到二值图Cr_bw图；所述P3-1的Cr图的虹膜瞳孔作为前景对象的最佳分割阈值，具体计算方法为：P3-1-1，生成Cr图的直方图；P3-1-2，对Cr图的直方图进行直方图平滑化处理；P3-1-3，计算平滑化处理后的Cr图的直方图的最大灰度值和最小灰度值，以此作为后续计算的边界值；P3-1-4，计算每个灰度值下的质量矩，即每个灰度的值乘以该灰度值的像素数量；P3-1-5，计算Cr图的直方图的每个灰度下的方差，即该灰度值下的波动范围；P3-1-6，从前述每个灰度下的方差中筛选出最大的方差值，并以此方差值所对应的灰度值作为P3-1的Cr图的虹膜瞳孔作为前景对象的最佳分割阈值。
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权利要求：
百度查询： 中科山石科技(深圳)有限公司 彩色虹膜识别的瞳孔快速定位方法
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