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申请/专利权人：广西师范大学;重庆川蜀大数据研究院有限公司;好活(苏州)数字科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于智能学习的人岗智能匹配分析方法及系统，其通过基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来分析企业发布的岗位需求信息和简历数据，以从中学习并捕获到岗位需求语义和简历文本语义之间的交互特征和匹配信息，从而自动判断人岗的匹配度，识别出最适合的候选人。这样，能够实现人岗的智能化匹配，不仅提高了招聘的效率，还为求职者和雇主双方节省了大量的时间和精力。
主权项：1.一种基于智能学习的人岗智能匹配分析方法，其特征在于，包括：获取由企业发布的岗位需求信息；从简历库提取第一备选简历；分别对所述岗位需求信息和第一备选简历进行语义编码以得到岗位需求信息语义编码特征向量和第一备选简历句粒度语义编码向量的序列；将所述第一备选简历句粒度语义编码向量的序列输入融合语义关联性和语义跨度的语义优化引擎以得到优化第一备选简历句粒度语义编码向量的序列；将所述优化第一备选简历句粒度语义编码向量的序列和所述岗位需求信息语义编码特征向量输入单向交互匹配网络以得到所述备选简历-岗位需求单向交互匹配语义表达向量；基于所述备选简历-岗位需求单向交互匹配语义表达向量，确定人岗匹配度是否符合预设标准。
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百度查询： 广西师范大学 重庆川蜀大数据研究院有限公司 好活(苏州)数字科技有限公司 一种基于智能学习的人岗智能匹配分析方法及系统
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