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摘要：本发明提供了一种军事信息领域数据检索方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：接收用户输入的军事信息领域文本；预处理军事信息领域文本；将预处理后的文本数据转换为语义向量生成文本表示，再将语义向量与数据库中的军事信息领域数据进行相似度计算；识别预处理后文本数据中的实体，将实体作为Elasticsearch搜索和过滤的特征；情感分析语义向量，构建用户画像；将军事信息领域文本、预处理的文本数据、实体以及情感分析结果作为索引存储至Elasticsearch；根据Elasticsearch索引中的文本数据、用户画像和用户历史检索习惯，动态调整推送权重并检索；检索结果在neo4j数据库二次检索，对二次检索结果作校验过滤。利用上述技术方案，可更快速又准确地检索军事信息领域数据。
主权项：1.一种军事信息领域数据检索方法，其特征在于，基于NLP分析军事信息领域数据，所述方法包括：接收用户输入的待检索军事信息领域文本；基于NLP对所接收的所述待检索军事信息领域文本进行预处理操作，获得经预定预处理的文本数据；将所获得的所述经预处理的文本数据转换为语义向量，生成所述经预处理的文本数据的文本表示，在生成所述文本表示后，再将所获得的所述语义向量与预先在数据库中存储的原始军事信息领域数据进行相似度计算；识别获得所述经预处理的文本数据中的实体，将所识别的实体作为Elasticsearch搜索和过滤的特征；使用预定的情感分析算法对所获得的所述语义向量进行情感分析，构建用户画像；将所述用户输入的待检索军事信息领域文本、所述经预处理的文本数据、所识别的实体以及所述情感分析的结果存储至Elasticsearch，作为Elasticsearch索引；根据所述Elasticsearch索引中的文本数据、所构建的用户画像和或预先存储的所述用户的历史检索习惯，进行综合检索；根据Elasticsearch检索出的结果在预先建立的neo4j数据库中执行二次检索，对所述二次检索的结果使用自维护的敏感词库作校验过滤，输出最终结果。
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百度查询： 厦门渊亭信息科技有限公司 军事信息领域数据检索方法、设备、介质及程序产品
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