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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种算子优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及到计算机技术领域，方法包括：在深度学习模型推理过程中，获取待优化算子计算过程的内存占用量及计算耗时；在所述内存占用量超过片上内存的情况下，基于所述待优化算子的内存占用量及计算耗时，按照最小化运行时间的优化方式对所述待优化算子进行优化，其中，所述运行时间包括所述计算耗时和数据交互耗时，所述数据交互耗时与所述内存占用量正相关。本申请实施例实现了提高深度学习模型的推理速度。
主权项：1.一种算子优化方法，其特征在于，包括：在深度学习模型推理过程中，获取待优化算子计算过程的内存占用量及计算耗时；在所述内存占用量超过片上内存的情况下，基于所述待优化算子的内存占用量及计算耗时，按照最小化运行时间的优化方式对所述待优化算子进行优化，其中，所述运行时间包括所述计算耗时和数据交互耗时，所述数据交互耗时与所述内存占用量正相关。
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百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种算子优化方法、装置、电子设备及存储介质
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