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申请/专利权人：成都同飞科技有限责任公司
摘要：本发明提供了一种物联网异常数据的自适应检测方法及系统，方法包括：获取原始监测数据，清除无效数据后排序得到监测数据值序列；逐次计算后一监测数据值与前一监测数据值之差得到梯度差序列，计算梯度差在所有梯度差之和中的占比得到梯度差占比序列；逐次计算梯度差的梯度方差及其在所有梯度方差之和中的占比得到梯度方差占比序列；将监测数据值序列从第一项开始与梯度方差占比序列逐项相乘得到起点对齐分界点阈值序列；将监测数据值序列从第二项开始与梯度方差占比序列逐项相乘得到终点对齐分界点阈值序列；计算起点、终点对齐分界点阈值序列之和的平均数，得到异常分界点阈值；通过比较异常分界点阈值与监测数据值得到异常数据序列。
主权项：1.一种物联网异常数据的自适应检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、从物联网平台获取设备的原始监测数据，清除无效数据后按监测数据值从小到大进行排序，得到监测数据值序列；S2、逐次计算后一监测数据值与前一监测数据值之差得到梯度差序列，分别计算所述梯度差在所有梯度差之和中的占比，得到梯度差占比序列；S3、逐次计算所述梯度差的梯度方差及其在所有梯度方差之和中的占比，得到梯度方差占比序列；S4、将所述监测数据值序列从第一项开始与所述梯度方差占比序列逐项相乘，得到起点对齐分界点阈值序列；将所述监测数据值序列从第二项开始与所述梯度方差占比序列逐项相乘，得到终点对齐分界点阈值序列；S5、计算所述起点对齐分界点阈值序列之和与所述终点对齐分界点阈值序列之和的平均数，得到异常分界点阈值；S6、通过比较所述异常分界点阈值与监测数据值得到异常数据序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都同飞科技有限责任公司 一种物联网异常数据的自适应检测方法及系统
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