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申请/专利权人：广州海洋地质调查局
摘要：本发明公开了一种底栖生物丰富度的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取目标海域的环境数据；其中，所述环境数据包括地形、营养盐、水团以及底质中的至少一个环境因素；根据所述环境数据，基于各物种匹配的监督学习丰富度预测模型，确定目标海域中各区域单元内各物种的丰富度；根据各区域单元内各物种的丰富度，确定目标海域底栖生物的丰富度分布。本技术方案解决了底栖生物丰富度的预测难度大的问题，可以通过监督学习的丰富度预测模型，构建物种丰富度与环境因素的非线性关系，降低数据处理难度，保证预测准确性。
主权项：1.一种底栖生物丰富度的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标海域的环境数据；其中，所述环境数据包括地形、营养盐、水团以及底质中的至少一个环境因素；根据所述环境数据，基于各物种匹配的监督学习丰富度预测模型，确定目标海域中各区域单元内各物种的丰富度；根据各区域单元内各物种的丰富度，确定目标海域底栖生物的丰富度分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州海洋地质调查局 底栖生物丰富度的预测方法、装置、设备、介质及产品
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