买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：无锡倍奥特能源科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于物联网的城市垃圾产量数据监测方法，包括：获取地磅中每个重力传感器在所有时间段下的重量数据序列；获取重力传感器的若干个聚类簇；根据聚类簇中数据点的聚集情况，获取每个聚类簇的垃圾产量均值；根据聚类簇的垃圾产量均值，获取聚类簇的垃圾产量范围；根据聚类簇的垃圾产量范围，获取每个重力传感器的每个聚类簇中每个数据点的目标差异程度；根据数据点的目标差异程度，获取地磅中每个重力传感器的异常程度；重力传感器的异常程度对地磅进行异常监测。本发明提高了城市垃圾产量数据监测的准确性。

主权项：1.基于物联网的城市垃圾产量数据监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取地磅中每个重力传感器在所有时间段下的重量数据序列；对于任意一个重力传感器，对重力传感器在所有时间段下的重量数据序列进行聚类，获取重力传感器的若干个聚类簇；根据聚类簇中数据点的聚集情况，获取每个聚类簇的垃圾产量均值；根据聚类簇的垃圾产量均值，获取聚类簇的垃圾产量范围；根据聚类簇的垃圾产量范围，获取每个重力传感器的每个聚类簇中每个数据点的目标差异程度；根据数据点的目标差异程度，获取地磅中每个重力传感器的异常程度；根据重力传感器的异常程度对地磅进行异常监测；所述根据聚类簇的垃圾产量均值，获取聚类簇的垃圾产量范围，包括的具体方法为：获取重力传感器的第个聚类簇的垃圾产量变化程度；将第个聚类簇中所有数据点的重量数据的最大值与第个聚类簇的垃圾产量均值的差值的绝对值，记为第一差值绝对值；将第一差值绝对值与第个聚类簇的垃圾产量变化程度的乘积，记为第一乘积；将第一乘积与第个聚类簇的垃圾产量均值的和，作为第个聚类簇的垃圾产量范围的最大值；将第个聚类簇中所有数据点的重量数据的最小值与第个聚类簇的垃圾产量均值的差值的绝对值，记为第二差值绝对值；将第二差值绝对值与第个聚类簇的垃圾产量变化程度的乘积，记为第二乘积；将第二乘积与第个聚类簇的垃圾产量均值的差值，作为第个聚类簇的垃圾产量范围的最小值；所述获取重力传感器的第个聚类簇的垃圾产量变化程度，包括的具体方法为：对于重力传感器的第个聚类簇中任意两个数据点，若所述两个数据点的时间段的序号相同，天数相邻，将所述两个数据点作为第个聚类簇的目标数据点对；将第个聚类簇的所有目标数据点对之间的斜率的均值，作为第个聚类簇的垃圾产量变化程度；所述根据聚类簇的垃圾产量范围，获取每个重力传感器的每个聚类簇中每个数据点的目标差异程度，包括的具体方法为：对于第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点，将第个聚类簇的垃圾产量范围内任意一个数值记为第个聚类簇的参考数值；获取第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点在参考数值下的差异程度；将第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点在第个聚类簇的垃圾产量范围内所有数值下的差异程度的最大值，作为第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点的目标差异程度；所述获取第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点在参考数值下的差异程度的具体公式为： 式中，表示第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点在参考数值下的差异程度；表示第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点的重量数据；表示第个重力传感器的第个聚类簇的参考数值；表示地磅中所有重力传感器的总数量；表示第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点的重量数据；表示第个重力传感器的第个聚类簇的参考数值；表示取绝对值；所述根据数据点的目标差异程度，获取地磅中每个重力传感器的异常程度，包括的具体方法为：对于第个重力传感器的第个聚类簇中任意两个数据点，若所述两个数据点的天数相同，时间段的序号相邻，将所述两个数据点作为第个聚类簇的参考数据点对；将第个聚类簇的所有参考数据点对之间的斜率的均值，作为第个聚类簇的每日垃圾产量变化程度；根据第个重力传感器的聚类簇的每日垃圾产量变化程度，获取地磅中第个重力传感器的异常因子；获取地磅中所有重力传感器的异常因子，将所有重力传感器的异常因子进行线性归一化，将归一化后的每个异常因子记为异常程度；所述根据第个重力传感器的聚类簇的每日垃圾产量变化程度，获取地磅中第个重力传感器的异常因子的具体公式为： 式中，表示地磅中第个重力传感器的异常因子；表示地磅中第个重力传感器的所有聚类簇的总数量；表示地磅中第个重力传感器的第个聚类簇中所有数据点的总数量；表示地磅中第个重力传感器的第个聚类簇的每日垃圾产量变化程度；表示地磅中第个重力传感器的所有聚类簇的每日垃圾产量变化程度的均值；表示地磅中第个重力传感器的第个聚类簇中第个数据点的目标差异程度；表示取绝对值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡倍奥特能源科技有限公司 基于物联网的城市垃圾产量数据监测方法