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申请/专利权人：北京健康有益科技有限公司

摘要：本发明涉及健康数据分析技术领域，具体涉及一种老人健康数据监控分析方法及系统，步骤1：设置监测周期，获取用户的生理指标；其中，生理指标包括血压、血糖、血脂；步骤2：基于用户的生理指标，计算该用户的生理波动系数；步骤3：基于用户的生理波动系数XB，对用户的健康风险进行等级评估，生成风险信号；步骤4：基于中低风险信号，获取到历史时间内所得到的生理波动系数XB，根据二维模型，输出得到预测系数；本发明联合长期健康风险等级变化情况，对用户的健康状态进行预测分析，从而可以根据老人健康状况预测结果，进行提前治疗。

主权项：1.一种老人健康数据监控分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设置监测周期T，获取用户的生理指标；其中，生理指标包括血压、血糖、血脂；步骤2：基于用户的生理指标，通过公式，计算得到用户的生理波动系数XB;其中，TY为血压异常时间，TT为血糖异常时间，TZ为血脂异常时间；步骤3：基于用户的生理波动系数XB，对用户的健康风险进行等级评估，生成风险信号；步骤4：将生理波动系数曲线与标准生理波动系数曲线进行比较分析，得到每个监测周期的偏离比BPi；其中，i为历史时间内含有监测周期的个数；其中，每个监测周期的偏离比BPi通过上偏离比BPs和下偏离比BPx计算得到的，其计算公式为；其中，a1、a2均为比例系数；将得到的每个监测周期的偏离比BPi代入到以监测周期为横坐标，偏离比为纵坐标构建的二维坐标系，并绘制连线，得到偏离比曲线；对偏离比曲线进行判断，若曲线整体呈上升趋势，获取偏离比曲线的平均斜率K；通过公式，计算得到风险等级预测时间Ty；其中，CXB为当前生理波动系数与所对应的阈值之间的差值;在步骤3中，若生理波动系数XB小于等于第一生理波动系数阈值时，则生成低风险信号；若第一生理波动系数阈值小于生理波动系数XB，且生理波动系数XB小于等于第二生理波动系数阈值时，则生成中风险信号；若第二生理波动系数阈值小于生理波动系数XB时，则生成高风险信号;在步骤4中，上偏离比BPs的获取方式，包括以下步骤：获取生理波动系数曲线位于标准生理波动系数曲线上的曲线，标记为上偏离曲线，再获取上偏离曲线的长度值，标记为上曲线偏离长度LPs，以及上偏离曲线与标准生理波动系数曲线所围成的面积，标记为上曲线偏离面积SPs；通过公式，计算得到上偏离比BPs,其中，LPsy为预设的标准上曲线偏离长度，SPsy为预设的标准上曲线偏离面积;在步骤4中，下偏离比BPx的获取方式，包括以下步骤：获取生理波动系数曲线位于标准生理波动系数曲线下的曲线，标记为下偏离曲线，再获取下偏离曲线的长度值，标记为下曲线偏离长度LPx，以及下偏离曲线与标准生理波动系数曲线所围成的面积，标记为下曲线偏离面积SPx；通过公式，计算得到下偏离比BPx,其中，LPxy为预设的标准下曲线偏离长度，SPxy为预设的标准下曲线偏离面积。

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