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申请/专利权人：吉林省核工业地质局

摘要：本发明涉及地质勘查数据管理分析领域，具体公开地质勘查数据智慧云管理分析系统，本发明根据成矿区域的矿探数据，分析成矿区域中矿探数据的各子项数据的规律，建立成矿模型，并评估成矿模型的预测精度，进一步对成矿模型进行修正，进而提高成矿模型的精度，从而增加基于成矿模型的判断勘查区域成矿前景的准确性；通过分析矿探数据各子项与成矿的关联密切程度，先通过矿探数据的重要子项判断勘查区域是否具有成矿前景，对勘查区域进行初步筛选，挑选可能具有成矿前景的勘查区域，再对可能具有成矿前景的勘查区域进行深入的成矿可能性分析，进而缩小成矿可能性评估的对象范围，减少计算量，从而提高找矿的效率和概率。

主权项：1.地质勘查数据智慧云管理分析系统，其特征在于，包括：成矿区域矿探数据获取模块：用于获取勘查区域所在地区中各成矿区域的矿探数据，其中矿探数据包括物探数据、化探数据、槽探数据、钻探数据、区域地质调查数据和地质结构数据；成矿模型建立及修正模块：用于根据各成矿区域的矿探数据，构建成矿模型的数据集，并将成矿模型的数据集划分为训练集和测试集，根据成矿模型的训练集，分析成矿区域物探数据、化探数据、槽探数据、钻探数据、区域地质调查数据和地质结构数据的各子项数据的规律，建立成矿模型，并根据成矿模型的测试集评估成矿模型的预测精度，进一步对成矿模型进行修正；矿探数据各子项重要程度设定模块：用于获取矿探数据各子项与成矿的关联密切程度，得到矿探数据的各重要子项和各普通子项；勘查区域成矿前景子区域筛选模块：用于监测勘查区域各子区域矿探数据各重要子项的数据，将其与成矿模型进行比对，判断勘查区域中各子区域是否具有成矿前景，获取勘查区域中各成矿前景子区域；成矿前景子区域成矿可能性评比模块：用于监测勘查区域中各成矿前景子区域矿探数据各普通子项的数据，结合勘查区域中各成矿前景子区域矿探数据各重要子项的数据，分析勘查区域中各成矿前景子区域的成矿可能性系数；勘查区域地质勘查数据反馈模块：用于将勘查区域中各成矿前景子区域的成矿可能性系数、所处位置和三维地形图反馈至地质勘查远程监控终端；数据库：用于存储勘查区域所在地区中各成矿区域的矿探数据；所述成矿模型建立及修正模块的具体工作过程还包括：D1：获取成矿模型测试集中各成矿区域物探数据、化探数据、槽探数据、钻探数据、区域地质调查数据和地质结构数据的各子项数据，将其与成矿模型进行比对：以成矿模型测试集中某成矿区域物探数据的某子项数据为例：D11：获取该成矿区域物探数据的该子项数据的类型，若为数值类数据，则执行D12，若为图形类数据，则执行D13，若为特征类数据，则执行D14；D12：将该成矿区域物探数据的该子项的数值和成矿模型中该子项的数值范围分别记为和，通过分析公式得到该成矿区域物探数据的该子项的数据偏差系数，其中表示预设的该成矿区域物探数据的该子项超出其数值范围的阈值；D13：获取该成矿区域物探数据的该子项的轮廓形状和成矿模型中该子项的轮廓形状的相似度，将其记为，通过分析公式得到该成矿区域物探数据的该子项的数据偏差系数，其中表示自然常数，表示预设的轮廓形状相似度的阈值；D14：若该成矿区域物探数据的该子项和成矿模型中该子项均具有特征或者均不具有特征，则该成矿区域物探数据的该子项的数据偏差系数为0，反之，则该成矿区域物探数据的该子项的数据偏差系数为设定值，并表示为；D2：同理，根据D11-D14的分析步骤，获取成矿模型测试集中各成矿区域物探数据、化探数据、槽探数据、钻探数据、区域地质调查数据和地质结构数据的各子项的数据偏差系数，将其记为，表示成矿模型测试集中第个成矿区域的编号，，表示第个子项的编号，；所述成矿模型建立及修正模块的具体工作过程还包括：F1：通过分析公式得到成矿模型的预测精度，其中表示预设的成矿模型预测精度的修正因子；F2：将成矿模型的预测精度与预设的预测精度阈值进行比较，若成矿模型的预测精度小于预设的预测精度阈值，则成矿模型需要修正，并执行F3；F3：将成矿模型的测试集扩入训练集，得到成矿模型的新训练集，基于成矿模型的新训练集，建立修正后的成矿模型；所述成矿前景子区域成矿可能性评比模块的具体工作过程包括：监测勘查区域中各成矿前景子区域矿探数据各普通子项的数据，将其与成矿模型进行比对，分析勘查区域各成矿前景子区域的矿探数据普通子项与成矿模型的匹配系数，将其记为，表示第个成矿前景子区域的编号，；根据勘查区域各子区域的矿探数据重要子项与成矿模型的匹配系数，筛选得到勘查区域各成矿前景子区域的矿探数据重要子项与成矿模型的匹配系数，将其记为；所述成矿前景子区域成矿可能性评比模块的具体工作过程还包括：通过分析公式得到勘查区域中各成矿前景子区域的成矿可能性系数，其中表示成矿前景子区域的数量，表示预设的成矿可能性系数的补偿量。

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百度查询： 吉林省核工业地质局 地质勘查数据智慧云管理分析系统