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申请/专利权人：苏州市猎创信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种特种设备可视化登记监管平台，涉及特种设备登记监管平台技术领域，包括：终端采集单元，所述终端采集单元设置在特种设备侧，用于采集特种设备监测信息，其中特种设备监测信息包括：运行参数信息、运行状态信息和视屏监控信息；通讯传输单元，所述通讯传输单元用于将特种设备监测信息通讯传输至监管平台；登记监管平台，所述监管平台用于对接收的特种设备监测信息进行登记管理，并基于运行参数信息以及运行状态信息对特种设备进行故障监测、风险评估以及可视化显示。本发明，避免传统的通过对采集特种设备的运行参数与设备的运行阈值或者限定值比较检测的滞后性，显著提高对特种设备运行安全监管的及时性和安全性。

主权项：1.一种特种设备可视化登记监管平台，其特征在于，包括：终端采集单元，所述终端采集单元设置在特种设备侧，用于采集特种设备监测信息，其中特种设备监测信息包括：运行参数信息、运行状态信息和视频监控信息；通讯传输单元，所述通讯传输单元用于将特种设备监测信息通讯传输至监管平台；监管平台，所述监管平台用于对接收的特种设备监测信息进行登记管理，并基于运行参数信息以及运行状态信息对特种设备进行故障监测、风险评估以及可视化显示；所述监管平台对特种设备安全状况风险评估包括以下步骤：计算特种设备运行参数信息的时序突变系数；计算特种设备运行参数信息的预测突变系数；基于时序突变系数以及预测突变系数联立整合计算特种设备安全状况的风险系数；计算特种设备运行参数信息的时序突变系数具体为：获取一个工作周期内特种设备运行参数的数据集U＝{X1、X2、X3、...、Xn}；计算运行参数的数据集中特种设备运行参数的平均值基于特种设备运行参数的数据集以及特种设备运行参数的平均值计算特种设备运行参数的时序突变系数Vn：其中，计算特种设备运行参数信息的预测突变系数具体为：根据特种设备的历史运行参数数据创建特种设备运行动态模型；基于特种设备运行动态模型获取特种设备一个工作周期内特种设备运行参数的预测数据值的数据集Uy＝{Xy1、Xy2、Xy3、...、Xyn}；获取一个工作周期内特种设备运行参数的数据集U＝{X1、X2、X3、...、Xn}；计算特种设备运行参数的预测突变系数Vyn： 其中F为特种设备运行参数预测突变均值；所述特种设备运行参数预测突变均值F的计算公式为：基于时序突变系数以及预测突变系数联立整合计算特种设备安全状况的风险系数B具体为：计算特种设备安全状况的风险系数B，B＝a1*Vn+a2*Vyn，其中，a1和a2分别为预设的比例系数，a1+a2＝1；当B≥Be时，此时监管平台进行风险报警，其中Be为预设的特种设备运行的拨动阈值；所述监管平台对特种设备进行故障监测包括：特种设备运行参数故障监测以及特种设备运行状态故障监测：所述特种设备运行参数故障监测具体为通过采集的特种设备各运行参数信息与特种设备运行时各参数安全阈值对比，当特种设备运行参数信息大于安全阈值时进行参数故障报警；所述特种设备运行状态故障监测具体为通过采集的特种设备各运行状态信息与特种设备运行时各状态安全阈值对比，当运行状态信息大于安全阈值时进行状态故障报警；所述监管平台还包括交互验证模块；所述交互验证模块用于对采集的运行状态信息中振动数据信息和噪音数据信息进行交互验证，首先根据特种设备的历史运行状态信息创建特种设备运行状态信息模型；通过交互验证的振动数据信息和噪音数据信息认定为有效运行状态信息，即将当前采集的多组特种设备运行状态信息中振动数据信息导入特种设备运行状态信息模型中获取预测的噪音数据信息，然后将预测的噪音数据信息与采集的噪音数据信息进行对比，当误差没有超过阈值时，则认定该组特种设备运行状态信息为有效信息；然后选取有效运行状态信息进行特种设备运行状态故障监测。

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