龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明属于工业设备剩余寿命预测领域，具体涉及了一种工业设备剩余寿命预测方法、系统及设备，旨在解决不同设备在模型的特征空间中数据分布存在差异及预测结果不确定性的问题。本发明包括获取寿命结束的工业设备的数据作为源域数据；获取运行中的工业设备的数据作为目标域数据；对源域数据和目标域数据进行预处理得到源域训练数据集和目标域训练数据集；将源域训练数据集和目标域训练数据集输入到预构建的剩余寿命预测训练模型中进行训练直至两个域的数据分布差异最小化，并得到剩余寿命预测模型；将剩余寿命预测模型应用到工业设备剩余寿命预测的真实场景中。本发明大大减小两个域的数据分布差异，还可以计算剩余寿命预测结果的可信度。
主权项：1.一种工业设备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取寿命结束的工业设备的数据作为源域数据；所述源域数据包括设备全生命周期数据；获取运行中的工业设备的数据作为目标域数据；所述目标域数据包括设备运行数据；对所述源域数据和所述目标域数据进行预处理得到源域训练数据集和目标域训练数据集；将所述源域训练数据集和目标域训练数据集输入到预构建的剩余寿命预测训练模型中进行训练直至两个域的数据分布差异最小化，并得到剩余寿命预测模型；所述剩余寿命预测训练模型包括特征提取模块和领域判别模块，所述将所述源域训练数据集和目标域训练数据集输入到预构建的剩余寿命预测训练模型中进行训练直至两个域的数据分布差异最小化包括如下步骤：通过所述特征提取模块提取源域训练数据集的领域标签特征值以及目标域训练数据集的领域标签特征值；将源域和目标域的领域标签特征值输入至所述领域判别模块中训练直至所述领域判别模块的损失最大化，其中，所述领域判别模块的损失和两个域的数据分布差异成反比；将所述剩余寿命预测模型应用到工业设备剩余寿命预测的真实场景中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 一种工业设备剩余寿命预测方法、系统及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号