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申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本发明公开了一种物品推荐方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据物品信息，生成物品的第一特征向量；根据用户信息，生成用户的第一特征向量；确定用户关系网络和物品关系网络；据所述物品的第一特征向量、所述用户的第一特征向量、所述用户关系网络和所述物品关系网络，训练评分模型；根据训练好的评分模型，向用户推荐物品。该实施方式能够提高推荐多样性。
主权项：1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：根据物品信息，生成物品的第一特征向量；根据用户信息，生成用户的第一特征向量；确定用户关系网络和物品关系网络；根据所述物品的第一特征向量、所述用户的第一特征向量、所述用户关系网络和所述物品关系网络，训练评分模型，包括：根据所述用户关系网络，生成用户邻接矩阵；根据所述物品关系网络，生成物品邻接矩阵；将所述用户的第一特征向量和所述用户邻接矩阵输入第一图神经网络，得到所述用户的第三特征向量；将所述物品的第一特征向量和所述物品邻接矩阵输入第二图神经网络，得到所述物品的第二特征向量；将所述用户的第三特征向量和所述物品的第二特征向量输入多层感知机，得到所述物品的预测评分；根据所述物品的预测评分和预设的损失函数，调整所述评分模型的参数，其中，所述第一图神经网络学习相似用户的偏好；所述第二图神经网络学习相似物品的特征；根据训练好的评分模型，向用户推荐物品；所述确定物品关系网络，包括：根据物品的位置，计算两个物品的相似度，其中，所述物品的位置为物品所在的经纬度，两个物品的相似度为物品间的欧式距离；以物品为节点、两个物品的相似度为边，生成所述物品关系网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 一种物品推荐方法和装置
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