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申请/专利权人:深圳元戎启行科技有限公司
摘要:本发明公开了一种多模态长尾数据挖掘方法、系统、车辆及存储介质,基于参数微调后的CLIP模型对长尾数据进行数据挖掘,得到长尾数据的数据挖掘结果;其中,CLIP模型的参数微调的步骤为:利用预先训练的CLIP模型对多个样本图像进行单目标分类,得到单目标分类预测结果,接收对单目标分类预测结果中多个语义类别的标注信息,得到标注样本集,基于标注样本集得到参数微调的CLIP模型。本实施例方法通过人工标注增加语义类别数据,以人工标注的语义类别数据对CLIP模型进行微调,利用微调后的CLIP模型对长尾数据进行挖掘,从而实现更有效的挖掘出预定义语义类别,提高了长尾数据挖掘的准确度。
主权项:1.一种多模态长尾数据挖掘方法,其特征在于,包括:从车辆自动驾驶数据信息中过滤出长尾数据;基于参数微调后的CLIP模型对所述长尾数据进行数据挖掘,得到长尾数据的数据挖掘结果;其中,所述CLIP模型的参数微调的步骤包括:利用预先训练的CLIP模型对多个样本图像进行单目标分类,得到单目标分类预测结果,接收对单目标分类预测结果中多个语义类别的标注信息,得到标注样本集,利用所述标注样本集对所述预训练的CLIP模型再次训练,得到参数微调的CLIP模型。
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百度查询: 深圳元戎启行科技有限公司 一种多模态长尾数据挖掘方法、系统、车辆及存储介质
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