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申请/专利权人：武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
摘要：本发明涉及基于光谱技术的材料分析与检测技术领域，具体涉及基于光谱分析的癌因性疲乏补中益气药物检测方法，该方法通过获取药物的数据样本集，根据任意两个弱分类器对于数据样本集的分类差异以及数据样本集中数据样本的数据特征，确定任意两个弱分类器的相似程度，进而确定每个弱分类器对于相似分类器的代表程度；根据每个弱分类器对于相似分类器的代表程度和对于数据样本集的分类情况，以及每个弱分类器在训练过程中的特征，确定每个弱分类器的分类能力，进而对弱分类器进行筛选，利用筛选出的各个弱分类器集成得到强分类器，并进行药物检测。本发明通过筛选分类能力更强的弱分类器集成得到强分类器，有效提高了药物检测准确性。
主权项：1.一种基于光谱分析的癌因性疲乏补中益气药物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取药物的数据样本集，所述数据样本集中的每个数据样本为一个特征向量，每个数据样本对应一个分类类别；根据任意两个弱分类器对于所述数据样本集的分类差异，以及所述数据样本集中数据样本的数据特征，确定任意两个弱分类器之间的相似程度；根据所述相似程度，对所有所述弱分类器进行分类，得到各个聚类簇，对每个弱分类器对其所在所述聚类簇中弱分类器的代表情况进行分析，确定每个弱分类器对于相似分类器的代表程度；根据每个弱分类器对于相似分类器的代表程度、每个弱分类器对于所述数据样本集的分类情况，以及每个弱分类器在训练过程中的特征，确定每个弱分类器的分类能力；根据所述分类能力，对所有所述弱分类器进行筛选，利用筛选出的各个弱分类器集成得到强分类器，并利用所述强分类器进行药物检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) 基于光谱分析的癌因性疲乏补中益气药物检测方法
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