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申请/专利权人：深圳市西昊智能家具有限公司
摘要：本发明公开了一种扬声器纯音检测方法，包括：利用预设频率范围的正弦扫频信号激励扬声器，采集扬声器的响应信号，并对该信号进行时频分析，得到时频图像；对时频图像进行二值化和边缘提取处理；利用图像分形方法计算时频图像的计盒维数；将计盒维数作为特征输入深度学习模型进行训练与识别，以判断扬声器的纯音性能。
主权项：1.一种扬声器纯音检测方法，其特征在于，包括：利用预设频率范围的正弦扫频信号激励扬声器，采集扬声器的响应信号，并对该信号进行时频分析，得到时频图像；对时频图像进行二值化和边缘提取处理；利用图像分形方法计算时频图像的计盒维数；将计盒维数作为特征输入深度学习模型进行训练与识别，以判断扬声器的纯音性能，其中，纯音性能的计算公式如下：信号生成与激励：利用公式st=sin2πft+φ在预设频率范围[f_min，f_max]内进行扫频，其中f是随时间线性变化的频率，φ是初始相位，将此信号作为激励施加到扬声器上；响应信号采集：记录扬声器的输出信号rt，该信号是输入信号st与扬声器系统传递函数Hf的响应；时频分析：对采集到的信号rt进行时频变换，得到时频分布TFRt，ω，其中ω是角频率；图像预处理：将时频分布TFR转换为灰度图像，并进行二值化处理得到二值图像Bx，y，其中x，y对应时间和频率轴上的像素位置，应用边缘检测算法提取图像边缘，生成边缘图像Ex，y；分形维数计算：采用计盒维数（Box-countingDimension）方法，对边缘图像Ex，y进行分形分析，计算其维数Dbox；深度学习模型应用：将计算得到的计盒维数Dbox作为特征输入到深度学习模型M中进行训练与识别，模型输出为扬声器的纯音性能评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市西昊智能家具有限公司 一种扬声器纯音检测方法及系统
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