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申请/专利权人：国网信通亿力科技有限责任公司
摘要：本发明涉及基于立体化数字模型的电缆线路精细化监测方法及系统，包括以下步骤：S1:使用激光扫描、无人机、全站仪设备对电缆及其周边环境进行测绘获取三维点云数据、二维图像数据以及空间坐标数据；S2:提取图像中电缆及其附属设施的深度特征；S3:通过SfM算法从多视角图像中恢复摄像机的位置并生成三维点云数据；S4:将通过激光扫描和SfM算法生成的点云数据进行整合，统一到一个坐标系中，构建精细化三维模型；S5:在关键节点安装传感器,并将数据与三维模型同步;S6：基于机器学习算法，对传感器采集的运行数据进行智能预测，动态调整告警阈值，智能化生成告警信息。本发明能够有效提升电缆线路运行监测的精细化程度，实现电缆及其附属设施的实时、准确监测。
主权项：1.一种基于立体化数字模型的电缆线路精细化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:使用激光扫描、无人机、全站仪设备对电缆及其周边环境进行测绘获取三维点云数据、二维图像数据以及空间坐标数据，对获取的二维图像数据和三维点云数据进行预处理；S2:使用预训练的深度学习模型，对电缆及其附属设施进行目标检测，并基于特征提取模型，提取图像中电缆及其附属设施的深度特征；S3:基于提取图像中电缆及其附属设施的深度特征，通过SfM算法从多视角图像中恢复摄像机的位置并生成三维点云数据；S4:将通过激光扫描和SfM算法生成的点云数据进行整合，统一到一个坐标系中，使用三维可视化工具对整合后的点云数据进行立体化展示，构建精细化三维模型；S5:在关键节点安装传感器，包括温度传感器、湿度传感器、电流传感器、电压传感器，监测电力参数及环境参数,并将数据与三维模型同步;S6：基于机器学习算法，对传感器采集的运行数据进行智能预测，并结合电缆所处环境数据，动态调整告警阈值，智能化生成告警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网信通亿力科技有限责任公司 基于立体化数字模型的电缆线路精细化监测方法及系统
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