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申请/专利权人：中国矿业大学
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv8神经网络的救援钻机钻杆衔接的控制系统，包括：摄像头，用于拍摄含有钻杆接头的图像数据；上位机，用于读取图像数据，并调用YOLOv8神经网络对图像数据中的钻杆接头识别跟踪，利用PnP算法计算钻杆接头的位姿参数；所述位姿参数为钻杆接头在相机坐标系下的参数，根据所述位姿参数计算钻杆接头与铁钻工的高度差；下位机，上位机将所述杆接头与铁钻工的高度差传输给下位机，下位机基于所述高度差控制铁钻工移动到钻杆接头，钳住钻杆接头，并控制铁钻工完成旋紧或冲卸动作。采用深度学习与传统视觉结合的方法解决了传统视觉方法中受光线影响大、泛化能力差的问题。
主权项：1.基于YOLOv8神经网络的钻机钻杆衔接的控制系统，其特征在于，包括：摄像头，用于拍摄含有钻杆接头的图像数据；上位机，用于读取摄像头拍摄到的含有钻杆接头的图像数据，并基于YOLOv8神经网络对图像数据中的钻杆接头识别跟踪，计算钻杆接头的位姿参数；所述位姿参数为钻杆接头在相机坐标系下的参数，根据所述位姿参数计算钻杆接头与铁钻工的高度差；下位机，上位机将所述钻杆接头与铁钻工的高度差传输给下位机，下位机基于所述高度差控制铁钻工移动到钻杆接头，钳住钻杆接头。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 基于YOLOv8神经网络的救援钻机钻杆自动衔接的控制系统
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