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申请/专利权人：北京师范大学
摘要：本发明涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种对运动想象脑电信号进行解码分类的方法和系统，所述方法包括：S1、获取并预处理运动想象脑电信号，得到以二维矩阵形式表示的脑电图数据，并将所述脑电图数据划分为训练集和测试集；S2、使用所述训练集中的脑电图数据训练样本，训练解码分类模型，所述解码分类模型基于时空特征嵌入和两次应用局部窗口注意力机制；S3、使用训练完成的解码分类模型，对待进行解码分类的运动想象脑电信号进行解码分类。本发明可以有效地对运动想象脑电信号进行解码分类。
主权项：1.一种对运动想象脑电信号进行解码分类的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取并预处理运动想象脑电信号，得到以二维矩阵形式表示的脑电图数据，并将所述脑电图数据划分为训练集和测试集；S2、使用所述训练集中的脑电图数据训练样本，训练解码分类模型，所述解码分类模型基于时空特征嵌入和两次应用局部窗口注意力机制；S3、使用训练完成的解码分类模型，对待进行解码分类的运动想象脑电信号进行解码分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学 一种对运动想象脑电信号进行解码分类的方法和系统
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