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申请/专利权人：长沙理工大学
摘要：本发明是一个基于深度神经网络的车路协同实时分析系统，旨在打造中国智能交通生态圈，利用车路协同技术，实现车辆与路网之间的实时协同，通过采集、整合、处理、分析交通领域的大数据，实现对城市交通流、路况、车辆行驶等信息的精准感知、及时监控和智能决策。本发明主要由Web端、APP端以及大数据端三部分组成。Web端通过数据分析和可视化工具，将交通数据转化为有用的信息，帮助管理人员有效地管理、分析和应用交通数据；APP端包含智能导航、碰撞预警等功能，提高驾驶人员的出行效率，降低交通事故发生的可能性；大数据端提供海量的数据存储和处理能力、强大的数据分析和预测功能。
主权项：1.一种基于深度神经网络的车路协同实时分析系统，其特征在于，包括：1Web端：通过数据分析和可视化工具，将交通数据转化为有用的信息，帮助管理人员有效地管理、分析和应用交通数据；2APP端：包含智能导航、碰撞预警等功能，提高驾驶人员的出行效率，降低交通事故发生的可能性；3大数据端：提供海量的数据存储和处理能力、强大的数据分析和预测功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙理工大学 基于深度神经网络的车路协同实时分析系统
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