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申请/专利权人:华能吉林发电有限公司九台电厂
摘要:本申请公开了一种基于自适应优化的热电机组协同调度系统及方法,通过数据处理模块的实时数据预处理和仿真模型的校准更新,解决了数据不准确和模型过时的问题,提高了系统响应的准确性和效率。通过仿真分析模块的动态模拟和性能预测,解决了热电机组在不同工况下能耗及调峰能力评估的准确性问题,为优化调度提供了可靠的分析基础。通过优化算法模块的自适应粒子群算法和自适应的惯性权重及学习因子的应用,解决了传统优化算法在复杂系统中收敛速度慢和局部最优问题,提高了全局搜索能力和求解速度。通过调度控制模块的实时数据采集和反馈,解决了热电系统运行状态监测和控制的实时性问题,确保了热负荷的实时优化分配和综合收益的最大化。
主权项:1.一种基于自适应优化的热电机组协同调度系统,其特征在于,包括以下模块:数据处理模块,用于对热电系统的实时数据进行预处理,提取热电系统的特征参数,以及对热电系统的仿真模型进行校准和更新;仿真分析模块,用于采用动态模拟、性能预测、敏感性分析方法,对热电系统的仿真模型进行运行性能的计算分析,并对热电机组不同工况下的机组能耗及调峰能力进行评估;优化算法模块,用于采用自适应优化算法对热电系统的运行性能和协同运行约束条件进行优化求解,形成机组间协同运行优化组合方案与负荷优化分配策略;调度控制模块,用于采用实时数据采集、数据传输、数据处理、数据反馈方法,对热电系统的运行状态进行实时监测和控制,实现机组间的热负荷实时优化分配,热电调峰、发电、供热综合收益最大化。
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权利要求:
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