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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于数据增强的破片侵彻靶板弹道极限速度预测方法，对预先获取的侵彻数据进行数据异常值检测，将侵彻数据分成7个待增强数据区间，并选出少数样本区间；建立SMOTE数据增强方法对少数样本区间的侵彻数据进行数据增强，对通过数据增强生成的样本数据进行数据筛选，并将筛选后的样本数据加入原数据集，构成扩充后的新数据集；利用交叉验证法选出最优模型参数，建立GBDT模型；对实际的侵彻数据进行预测。本发明通过新增少数区间样本来规避数据量少、存在异常数据及样本不平衡带来的计算误差，提高模型的泛化性，更高效地实现对破片侵彻靶板弹道极限速度的预测。
主权项：1.一种破片侵彻靶板弹道极限速度预测方法，其特征在于步骤包括：1对预先获取的侵彻数据进行数据异常检测与剔除；2将经过步骤1处理过的侵彻数据分成H个待增强数据区间，并对该H个待增强数据区间进行处理，得到包括H个数据区间的扩充数据集D1；3将步骤2得到的扩充数据集D1中的每个数据区间，随机划分出训练数据TrainData和测试数据TestData；4建立GBDT模型；5使用步骤3得到的训练数据TrainData对步骤4建立的GBDT模型进行训练，并使用测试数据TestData进行验证，得到验证后的GBDT模型；6使用步骤5得到的验证后的GBDT模型对待测试的侵彻数据进行预测，得到破片侵彻靶板弹道极限速度预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于数据增强的破片侵彻靶板弹道极限速度预测方法
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