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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明属于振动抑制技术领域，提供一种基于深度学习的准零刚度低频隔振结构逆向设计方法，该方法大大降低了计算成本，所设计的隔振器结构简单紧凑。具体过程为：步骤一，获取曲梁形状及其对应的力位移响应，建立曲梁形状与对应力位移响应的数据库；步骤二，构建神经网络，利用所述数据库进行神经网络训练；步骤三，生成初始曲梁模型作为初始种群，利用所述深度神经网络预测其性能参数，利用适应度函数评估种群个体的优劣程度，当不满足准零刚度要求时，利用遗传算法更新种群，不断迭代直至满足终止条件；步骤四，将多个满足条件的曲梁结构串并联构成准零刚度低频隔振结构。
主权项：1.一种基于深度学习的准零刚度低频隔振结构逆向设计方法，其特征在于，具体过程为：步骤一，获取曲梁形状及其对应的力位移响应，建立曲梁形状与对应力位移响应的数据库；步骤二，构建神经网络，利用所述数据库进行神经网络训练；步骤三，生成初始曲梁模型作为初始种群，利用所述深度神经网络预测其性能参数，利用适应度函数评估种群个体的优劣程度，当不满足准零刚度要求时，利用遗传算法更新种群，不断迭代直至满足终止条件；步骤四，将多个满足条件的曲梁结构串并联构成准零刚度低频隔振结构。
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百度查询： 北京理工大学 基于深度学习的准零刚度低频隔振结构逆向设计方法
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