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一种基于分割和回归技术的食物视觉营养估算方法及装置 

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申请/专利权人:常熟市第一人民医院;江苏智先生信息科技有限公司

摘要:本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其是指一种基于分割和回归技术的食物视觉营养估算方法、装置及计算机可读存储介质,包括:构建数据集;构建食物营养估计模型,所述食物营养估计模型包括分割网络和回归网络;利用数据集训练所述食物营养估计模型;利用经过训练的食物营养估计模型对原始食物图像进行营养成分预测。本发明无需经历食物种类识别或者食物面积计算的过程,可以直接对食物的营养成分进行预测,优化了食物营养预测的流程,提高了对食物可视化营养成分预测的准确性和效率。

主权项:1.一种基于分割和回归技术的食物视觉营养估算方法,其特征在于,包括:构建数据集,数据集中的数据样本包括原始食物图像及其对应的营养成分标签;构建食物营养估计模型,所述食物营养估计模型包括分割网络和回归网络;将原始食物图像输入至食物营养估计模型的分割网络,得到纯食物图像;将纯食物图像输入至回归网络,得到质量、卡路里、脂肪、碳水化合物、蛋白质五个营养成分的预测结果;利用数据集训练所述食物营养估计模型;利用经过训练的食物营养估计模型对原始食物图像进行营养成分预测。

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权利要求:

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