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摘要：本发明公开了一种基于病理知识图谱的病理危急值预警方法及系统，涉及计算机技术领域，该基于病理知识图谱的病理危急值预警方法包括以下步骤：得到检验指标特征数据；识别出关键特征数据；通过预警模型评估检验指标风险等级；判断影响检验指标风险等级的关键因素，并根据关键因素进行预警提醒。本发明通过预警模型评估检验指标风险等级，有助于及早发现潜在风险，通过等级分析算法对检验指标风险等级进行分析，判断影响风险等级的关键因素，并进行预警提醒，能够实现对风险的全面分析和及时响应，从而提升病理危急值管理的效率和效果。
主权项：1.一种基于病理知识图谱的病理危急值预警方法，其特征在于，该基于病理知识图谱的病理危急值预警方法包括以下步骤：S1、获取病理知识图谱中与病理危急值相关的检验指标数据，对检验指标数据进行预处理，得到检验指标特征数据；S2、利用特征分类算法分析得到的检验指标特征数据，识别出关键特征数据；S3、基于关键特征数据，构建预警模型，并通过预警模型评估检验指标风险等级；S4、通过等级分析算法对检验指标风险等级进行分析，判断影响检验指标风险等级的关键因素，并根据关键因素进行预警提醒；其中，所述基于关键特征数据，构建预警模型，并通过预警模型评估检验指标风险等级包括以下步骤：S31、将得到的关键特征数据转化为风险评估周期；S32、将风险评估周期代换到周期指数调整算法中，将得到的关键特征数据分为周期指标和趋势指标，并通过周期指标和趋势指标构建和训练预警模型，以预测未来的检验指标风险趋势；S33、利用平均绝对百分比误差作为预警模型准确性的评价标准；S34、基于模型优化算法，根据趋势指标调整和优化预警模型的参数，并找到最佳参数配置；S35、将最佳参数配置应用于构建的预警模型中，使用二阶自适应系数法对趋势数据进行预测，获得未来时刻的检验指标风险趋势；S36、将获得的未来时刻的检验指标风险趋势转换为实际的检验指标风险评估，构建出最终的预警模型，并评估检验指标风险等级。
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