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一种IRS辅助下行链路URLLC系统能效最大化的优化方法 

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申请/专利权人:西昌学院

摘要:本发明公开了一种IRS辅助下行链路URLLC系统能效最大化的优化方法,包括:在智能反射面辅助构建多输入单输出URLLC系统;构建系统能效最大化问题模型,得到非凸优化问题;基于参数替换和问题转换,将原有问题的整数约束和分式约束转换为易处理形式;通过交替优化方法解决变量耦合问题,采用SCA迭代算法和SDR技术将非凸问题转换为凸优化问题,并通过BCD算法求解凸优化问题;基于产生的迭代优化变量数值并使用BCD迭代算法获得多输入单输出URLLC系统参数的次优解,在求得次优解的过程中,通过迭代得到单天线用户能效最大值和可靠性约束最优解;提出交替优化方法解决变量耦合问题,并采用SCA算法和SDR技术将非凸约束转换为凸约束;基于BCD的迭代算法求解局部最优解。

主权项:1.一种IRS辅助下行链路URLLC系统能效最大化的优化方法,其特征在于,包括:S1、在智能反射面辅助构建多输入单输出URLLC系统;S2、构建系统能效最大化问题模型,得到非凸优化问题;S3、基于参数替换和问题转换,将原有问题的整数约束和分式约束转换为易处理形式;S4、通过交替优化方法解决变量耦合问题,采用SCA迭代算法和SDR技术将非凸问题转换为凸优化问题,并通过BCD算法求解凸优化问题;S5、基于S4产生的迭代优化变量数值并使用BCD迭代算法获得多输入单输出URLLC系统参数的次优解,在求得次优解的过程中,通过迭代得到单天线用户能效最大值和可靠性约束最优解。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西昌学院 一种IRS辅助下行链路URLLC系统能效最大化的优化方法

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