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申请/专利权人：安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
摘要：本发明涉及肉鸡养殖技术领域，解决了现有技术中容易出现肉鸡头部影像重叠的情况，这样很容易产生判断错误的技术问题，尤其涉及一种基于物联网的肉鸡养殖智能化的监测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取目标区域内若干活动目标在任意时刻t下的采样数据，采样数据包括啄食图像和活动目标在时刻t‑1至时刻t阶段的移动图像，S2、对采样数据进行预处理并生成按比例划分的训练集、验证集以及测试集，本发明对比现有技术通过对图形图像的处理，并利用图像重叠的明显区别，进而准确找到活动目标的嘴部位置，解决了现有技术利用神经网络对肉鸡的头部或者鸡冠进行分辨，容易出现重叠而难以区分的问题。
主权项：1.一种基于物联网的肉鸡养殖智能化的监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取目标区域内若干活动目标在任意时刻t下的采样数据，采样数据包括啄食图像和活动目标在时刻t-1至时刻t阶段的移动图像；S2、对采样数据进行预处理并生成按比例划分的训练集、验证集以及测试集；S3、基于树模型节点的选取规则计算训练集中数据的选取率，并通过选取率确定树模型的节点位置得到第一预测模型；S4、采用验证集对第一预测模型进行验证，并根据验证结果对第一预测模型进行剪枝优化得到第二预测模型；S5、将待检测活动目标的采样数据作为第二预测模型的输入，得到该区域内所有活动目标的健康状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 一种基于物联网的肉鸡养殖智能化的监测方法
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