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申请/专利权人：湖南科技大学
摘要：本发明涉及产品质量软测量领域，尤其涉及一种基于浮选机理和数据混合驱动的指标软测量方法，本发明通过对数据进行预处理，构造浮选生产数据集，定义精矿品位和尾矿品位，结合浮选过程矿物颗粒交换关系和质量平衡关系，构建浮选品位机理模型，作为浮选过程基础模型，对浮选品位机理模型进行浮选系统参数辨识，持续获取最适应当前浮选工况下的系统辨识参数，测量当前新的浮选工况下的浮选品位，获取精矿品位和尾矿品位指标，基于浮选过程回收率经验，用以计算模型获取回收率指标，进而，能对矿物浮选的优化生产提供关键指标的指导，对保证浮选生产指标、提高浮选产能和回收率具有重要的意义，具有实际的应用价值。
主权项：1.一种基于浮选机理和数据混合驱动的指标软测量方法，其特征在于，包括，步骤S1，对浮选生产工况初始样本集进行预处理，以构造浮选生产数据集，所述预处理包括对所述浮选生产工况初始样本集中数据的清洗、插补和集成，步骤S2，定义精矿品位和尾矿品位，结合浮选过程矿物颗粒交换关系和质量平衡关系，构建浮选品位机理模型；步骤S3，基于粒子群优化算法对所述浮选品位机理模型进行参数辨识，以持续获取最适应当前浮选工况下的系统辨识参数；步骤S4，结合最优系统辨识参数和浮选品位机理模型对当前浮选工况下的浮选品位进行软测量，确定精矿品位软测量值和尾矿品位软测量值；步骤S5，基于浮选过程回收率经验函数计算模型获取回收率指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 一种基于浮选机理和数据混合驱动的指标软测量方法
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