首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种用于当归产地快速检测分类的方法及电子鼻系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:浙江科技大学

摘要:本发明提供一种用于当归产地快速检测分类的方法及电子鼻系统,所述方法包括以下步骤:S1:启动电子鼻系统,预热传感器阵列使其达到正常工作温度;S2:打开三通阀和气泵,用纯净氮气清洗传感器阵列气室;S3:关闭气泵,切换三通阀阀门,注入当归气体,让当归气体和传感器阵列充分响应,同时通过数据采集卡采集气体曲线数据至上位机保存;S4:重复采集当归气体样本数据,对采集的数据进行预处理,输入到优化的PCA‑CNN‑LSTM模型中训练;S5:最后对当归产地进行分类。本发明所提供的电子鼻系统与现有的气相色谱‑质谱联用技术相比,仪器更加小型化,成本更低,检测更加便捷、迅速,此外,本发明所提供的方法建立PCA‑CNN‑LSTM模型训练,对当归产地的分类准确率更高。

主权项:1.一种用于当归产地快速检测分类的方法,其特征在于,所述方法基于电子鼻系统,所述电子鼻系统包括气泵、三通阀、气室、气泵、数据采集卡和上位机,所述气室内设有传感器阵列,并包括以下步骤:S1:启动电子鼻系统,预热传感器阵列使其达到正常工作温度;S2:打开三通阀和气泵,用纯净氮气清洗传感器阵列气室;S3:关闭气泵,切换三通阀阀门,注入当归气体,让当归气体和传感器阵列充分响应,同时通过数据采集卡采集气体曲线数据至上位机保存;S4:重复采集当归气体样本数据,对采集的数据进行预处理,输入到优化的PCA-CNN-LSTM模型中训练;S5:最后通过PCA-CNN-LSTM模型对当归产地进行分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江科技大学 一种用于当归产地快速检测分类的方法及电子鼻系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。