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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种天然气管道内腐蚀速率异常数据识别算法的优选方法，收集常用异常数据识别算法；收集管道内腐蚀速率数据，确定内腐蚀数据异常值；确定管道内腐蚀速率数据样本容量大小、数据维度和正态分布，将样本容量、数据维度和正态性作为算法比选指标；采用层次分析法确定各个指标权重；将各指标划分为多个等级，为各等级赋予定量值；根据算法对每项指标的适用性等级得到对应指标的等级分值，将各项指标的权重与对应等级分值相乘再相加得单个算法得分；按分数高低比选前3的算法；将比选的算法用于管道内腐蚀速率数据的异常数据识别，根据异常数据识别率比选出最优算法。本发明能够优选出对管道内腐蚀速率异常数据识别适用性最好的算法。
主权项：1.一种天然气管道内腐蚀速率异常数据识别算法的优选方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，收集常用的异常数据识别算法，得到5种以上主流异常数据识别算法；S2，收集同一系统管道的内腐蚀速率数据，确定内腐蚀数据异常值；S3，确定管道内腐蚀速率数据的样本容量大小、数据维度和正态分布情况，将样本容量、数据维度和正态性作为算法比选的指标；S4，采用层次分析法确定样本容量的权重W1、数据维度的权重W2和正态性的权重W3；S5，将样本容量、数据维度和正态性3个指标划分为多个适用性等级，根据管道内腐蚀速率数据的样本容量大小、数据维度高低和是否满足正态分布，为各等级赋予定量数值；S6，根据S1中单个算法对每项指标的适用性等级得到对应指标的等级分值，将各项指标的权重与对应等级分值相乘后再相加得到单个算法的得分；S7，重复步骤S6求得所有算法的得分，并按分数高低比选出分数排名靠前的多种算法；S8，将比选得出的多种算法，应用于管道内腐蚀速率数据进行异常数据识别，根据多种算法的异常数据识别率比选出最优算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种天然气管道内腐蚀速率异常数据识别算法的优选方法
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