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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本发明涉及基于稀疏卫星风场数据的海上网格风场的融合方法，基于GRAPES_1KM模式数据、卫星风场数据和HRCLDAS数据，进行海面风场数据的融合。由于卫星风场数据产品采取沿轨存储的方式，时空对齐后的卫星风场数据稀疏性较大，部分网格点没有卫星风场数据。针对时空对齐后的卫星风场数据稀疏性较大的问题，采用GRAPES_1KM模式数据对缺失值的网格点进行填充，并为填充后的卫星风场数据添加一层数据标记层，用不同的数值来区分网格点中是否有卫星真值。实验表明，本发明能够提高U‑Net网络数据融合的精度。
主权项：1.基于稀疏卫星风场数据的海上网格风场的融合方法其特征在于包括下列步骤：1基于GRAPES_1KM模式数据、卫星风场数据和HRCLDAS数据，进行海面风场数据的融合；2采用其它海面风场数据为缺失卫星风场数据的网格点填充的方法来提高卫星风场数据的数据密度；3为填充后的卫星风场数据添加卫星风场数据标记层，用不同的数值来区分卫星风场网格点中是否为GRAPES_1KM模式数据填充值；4基于U-Net网络使用以全监督为预训练，部分监督进行微调的训练方式进行多源数据的融合实验；
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 基于稀疏卫星风场数据的海上网格风场的融合方法
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