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摘要：本发明属于生态环境绿化技术领域，具体涉及一种城市街道绿视率计算方法，所述方法包括如下步骤：S1、将评估街道进行区域划分；S2、选取采样点；S3、获取图像，使用拍摄高度为160cm±5cm的全画幅相机、24mm定焦镜头或包含24mm焦距的变焦镜头，根据不同类型的采样点，按照该类型采样点预设拍摄角度对街道进行拍摄；S4、对获取到的图像进行预处理，去除干扰；S5、将图像进行像元遍历；S6、对步骤S5像元遍历的图像进行解析像元RGB模型，将像元RGB色彩模型转换为HSV色彩模型，获得HSV图像；本发明不需要人工对拍摄的图像进行绿色植物像素进行涂抹，提高绿视率的计算效率。

主权项：1.一种城市街道绿视率计算方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、将评估街道进行区域划分；S2、选取采样点；S3、获取图像，使用拍摄高度为160cm±5cm的全画幅相机、24mm定焦镜头或包含24mm焦距的变焦镜头，根据不同类型的采样点，按照该类型采样点预设拍摄角度对街道进行拍摄；S4、对获取到的图像进行预处理，去除干扰；S5、将图像进行像元遍历；S6、对步骤S5像元遍历的图像进行解析像元RGB模型，将像元RGB色彩模型转换为HSV色彩模型，获得HSV图像；S7、对HSV图像进行解析像元H、S、V值，并将70≤H≤180的像元标记为绿色，获得绿色标记图像；S71、提取步骤S6获取的HSV图像中与绿色标记图像中绿色区域相重叠的图像，获得待分割图像，然后利用语义分割模型对待分割图像进行分割，获得分割图像，同时利用边缘检测模型对去除干扰后的图像中的物体边缘提取，获得边缘图像，提取边缘图像中的直线段，获得直线图像，将分割图像与直线图像进行分析对比，若直线图像中的一个直线段出现在分割图像中的至少两个不同分割区域，将此分割图像标记为需要人工确认的待确认分割图像，并将该待确认分割图像进行输出，进行人工分割，待人工分割后，将待确认分割图像标记为已确认分割图像，同时将人工分割后的已确认分割图像传送给语义分割模型进行学习；若直线图像中的未出现一个直线段在至少两个不同分割区域，则将分割图像标记为已确认分割图像；S72、对已确认分割图像中的各个分割区域进行分析识别，并剔除非植物区域，然后将剩余的分割区域对应的像元标记为绿色；S8、计算单张街景照片的绿视率，单张街景照片的绿视率为单张街景照片中的绿色像元占单张街景照片总像元的百分比；S9、计算整个街道的绿视率，整个街道的绿视率为评估该街道拍摄的所有照片的绿视率的平均值。

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