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申请/专利权人：江苏天一航空工业股份有限公司
摘要：本发明公开了一种民航、消防救援装备5G智能调平方法及系统，涉及通信技术网络领域，包括在救援作业区域部署基于5G毫米波技术的基站网络，在救援装备上集成5G通信单元、定位单元和环境感知单元；构建基于混合智能的约束感知分层调度架构，分层调用人工智能算法模型生成备选决策，层级融合输出最优调度策略；将最优调度策略可视化为3D增强现实场景，指挥员通过自然交互方式控制调度执行；引入应急人机混合决策机制，在极端约束条件下切换至人机交互生成应急方案；建立民航消防救援装备区块链联盟链。本发明通过部署5G毫米波基站和SDN架构，构建了针对复杂地形区域的高带宽、高可靠的通信网络，确保关键救援数据稳定传输。
主权项：1.一种民航、消防救援装备5G智能调平方法，其特征在于：包括，在救援作业区域部署基于5G毫米波技术的基站网络，并采用软件定义网络架构进行网络资源虚拟化；在救援装备上集成5G通信单元、定位单元和环境感知单元，获取实时位置、状态和环境感知数据，并上传至5G基站网络；构建基于混合智能的约束感知分层调度架构，分层调用人工智能算法模型生成备选决策，层级融合输出最优调度策略；将最优调度策略可视化为3D增强现实场景，指挥员通过自然交互方式控制调度执行；引入应急人机混合决策机制，在极端约束条件下切换至人机交互生成应急方案；建立民航消防救援装备区块链联盟链，记录救援装备全流程数据，智能合约实现费用结算;所述构建基于混合智能的约束感知分层调度架构包括以下步骤：初始化混合智能系统包括符号规则推理模块、机器学习模块和知识库，并获取环境感知数据；利用符号规则推理模块解析环境感知数据，以提取与救援任务相关的调度约束条件；利用符号规则推理模块对调度约束进行层级划分，并调用相应层级模型；并行运行多个层级模型，根据策略质量打分从多个备选决策中生成最优调度决策；通过5G网络发布最优调度决策指令，指导救援装备执行；跟踪实际执行效果并自动提取实操数据，分批次输入至机器学习模块进行增量学习；机器学习模块持续学习，不断优化各层级模型和符号推理规则，形成闭环反馈；知识库系统吸纳实操经验及人工干预反馈，持续累积领域知识。
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权利要求：
百度查询： 江苏天一航空工业股份有限公司 一种民航、消防救援装备5G智能调平方法及系统
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