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申请/专利权人：西安理工大学

摘要：本发明公开的基于双层优化的风水火电力系统多目标动态调度方法，包括以下步骤：步骤1、建立风水火电力系统多目标动态经济调度的双层优化模型；步骤2、设计等式约束与不等式约束的处理策略；步骤3、采用天牛须搜索算法求解双层优化调度模型。本发明方法采用天牛须搜索算法，适用于含大规模非线性耦合约束和目标函数的动态优化调度模型的求解，该算法参数设置少、易于实现，提高了调度结果的精确性和可靠性。

主权项：1.基于双层优化的风水火电力系统多目标动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立风水火电力系统多目标动态经济调度的双层优化模型；所述步骤1具体为：步骤1.1、以火电总出力曲线最平稳为目标建立第一层优化目标，为第二层优化提供边界条件；步骤1.2、以系统运行成本最低为目标建立第二层优化目标，运行成本包括火电厂的燃料成本、启停成本、爬坡成本、风电场的弃风成本；步骤1.3、确定优化模型的约束条件；步骤1.3中，优化模型的约束条件包括系统功率平衡约束、火电机组运行约束、水电机组运行约束、风电场运行约束、系统备用约束；其中，1系统功率平衡约束 式中：PLt是t时段的负荷值；2火电机组出力约束 式中：为火电机组的最小出力；为火电机组的最大出力，该参数为已知的机组额定值；3火电机组最小开机、停机时间约束 式中：为机组的累计开机时间；为机组的累计停机时间；为机组的最小连续开机时间；为机组的最小连续停机时间；4火电机组的爬坡约束Vdown，i≤PTit-PTit-1≤Vup,i10式中：Vdown,i为火电机组i的向下爬坡速率；Vup,i为火电机组i的向上爬坡速率；5水电机组的出力约束 式中：为水电机组j的最小出力；为水电机组j的最大出力；6水库的蓄水量约束 式中：分别为水电机组j所对应的水库在t时刻的最小、最大蓄水量；Xjt为水电厂j在t时刻的实际蓄水量；7水库的泄水量约束 式中：分别为水电机组j所对应的水库在t时刻的最小、最大泄水量；Qjt为水电机组j所对应的水库在t时刻的实际泄水量；8日调度可用水量约束 式中：Wmin,j、Wmax,j为水库调度部门考虑水库综合应用后分配给水电机组j所对应的水库的最小、最大可用发电水量；则表征水电调节能力的指标为9风电场的出力约束 式中：PWkt为风电机组k在t时刻的实际出力的大小；为风电机组k在t时刻的预测出力；为风电实际出力与预测出力的偏差；和分别为实际出力与预测出力偏差的上、下限；则风电的出力区间为10系统备用约束 式中：kd和kw分别负荷和风电的波动系数；步骤2、设计等式约束与不等式约束的处理策略；步骤3、采用天牛须搜索算法求解双层优化调度模型。

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