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摘要：本申请提供一种行程出发时间推荐方法、系统、电子设备及存储介质，属于智能导航技术领域。该方案通过获取车辆停车位置，基于用户预设的期望目的地，根据车辆停车位置、用户历史出行数据和实时交通数据，通过交通预测模型对不同未来时间段进行行程预测，得到行程规划集，根据第一筛选条件对行程规划集中的行程规划进行筛选，并将筛选出的多个行程规划整合为第一数据集，根据第一数据集中的行程规划确定行程出发推荐时间，能够提前为用户未来出行进行规划，无需等待用户操作，主动提供出行决策推荐，提高用户出行体验，根据用户需求提供合理和准确的出发推荐时间，从而降低出行成本。

主权项：1.一种行程出发时间推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取车辆停车位置；基于用户预设的期望目的地，根据所述车辆停车位置、用户历史出行数据和实时交通数据，通过交通预测模型对不同未来时间段进行行程预测，得到行程规划集，其中，所述行程规划集包括多个不同未来时间段对应的行程规划，所述行程规划包括最佳路线、未来抵达时间和未来出发时间，所述最佳路线表征从所述车辆停车位置到所述期望目的地用时最短，所述实时交通数据包括道路车流量、道路拥堵程度、车速和交通事故信息；根据第一筛选条件对所述行程规划集中的行程规划进行筛选，并将筛选出的多个行程规划整合为第一数据集，其中，所述第一筛选条件为未来抵达时间小于用户预设的期望抵达时间，或者所述第一筛选条件为未来抵达时间与未来出发时间之差小于历史平均驾驶时长；根据所述第一数据集中的行程规划确定行程出发推荐时间；其中，所述基于用户预设的期望目的地，根据所述车辆停车位置、用户历史出行数据和实时交通数据，通过交通预测模型对不同未来时间段进行行程预测，得到行程规划集，包括以下步骤：根据所述期望目的地、所述车辆停车位置和所述用户历史出行数据确定多条出行路线；根据所述实时交通数据和每条出行路线，通过交通预测模型对所述出行路线的不同未来时间段进行行程预测，得到每条出行路线在不同未来时间段的未来出发时间和未来抵达时间；根据每个未来时间段的多条出行路线的未来出发时间和未来抵达时间确定每个未来时间段的最佳路线；根据所述最佳路线确定对应未来时间段的行程规划，并根据不同未来时间段的行程规划形成行程规划集；所述交通预测模型通过以下步骤获得：获取历史交通数据和历史天气数据；根据所述历史天气数据将所述历史交通数据划分为若干个不同的训练数据集，其中，每个所述训练数据集对应一种天气；根据若干个所述训练数据集，通过循环神经网络模型进行特征提取，得到每个所述训练数据集对应的交通时序特征；将所有所述训练数据集对应的所述交通时序特征输入待训练模型进行模型训练，得到交通预测模型。

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百度查询： 中国第一汽车股份有限公司 行程出发时间推荐方法、系统、电子设备及存储介质