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申请/专利权人：北京未来链技术有限公司

摘要：本发明公开了一种元宇宙电商平台商品多元智能展示和安全付款方法及系统，涉及图像及语音分析技术领域。该方法包括：利用基于图像生成的三维重建结果优选式视频展示模型将商品以视频形式进行展示；利用基于用户面部特征匹配的语音合成模型进行语音合成；利用语音识别模型对商品购买确认语音信号进行识别；利用基于多元噪声叠加的深度校验式声纹识别模型进行身份识别；从用户账户扣款；利用基于语音信号波形分析的密集度差异性语音编码模型，对商品购买确认语音信号进行编码；对核心数据上链。本发明利用人工智能模型将商品以视频、语音多元方式进行展示，并结合人工智能模型和区块链，保证用户付款的安全性，从多个维度提升了用户的购物体验。

主权项：1.一种元宇宙电商平台商品多元智能展示和安全付款方法，其特征在于，包括以下步骤：当用户在元宇宙电商平台进行购物时，获取用户选择的商品的商品基础信息，该商品基础信息包括商品图像、文字介绍信息、商品价格；利用基于图像生成的三维重建结果优选式视频展示模型，结合该商品图像将该商品以视频的形式进行展示；根据商品基础信息的文字介绍信息，利用基于用户面部特征匹配的语音合成模型，进行语音合成，以得到并播放对应的商品介绍语音信号；在用户观看该商品的视频展示和听完该商品的语音介绍后，采集用户的商品购买确认语音信号，利用预置的语音识别模型对商品购买确认语音信号进行识别，生成语音识别结果；若语音识别结果与预置的确认信息一致，则利用基于多元噪声叠加的深度校验式声纹识别模型，结合用户的商品购买确认语音信号对该用户的身份信息进行识别，以得到用户身份信息；根据用户身份信息和对应的商品基础信息中的商品价格，从预置的用户账户中进行扣款，完成商品购买，并记录商品购买时间；利用基于语音信号波形分析的密集度差异性语音编码模型，对商品购买确认语音信号进行编码，得到商品购买确认语音信号编码结果；利用区块链技术，获取并将用户身份信息、商品基本信息、商品购买时间、商品购买确认语音信号编码结果进行上链存储；其中：所述利用基于图像生成的三维重建结果优选式视频展示模型，结合该商品图像将该商品以视频的形式进行展示的方法包括以下步骤：基于该商品图像，利用SinGAN网络模型生成多个不同的商品展示图像；利用基于单幅图像的三维重建模型，将每个商品展示图像分别重建为对应的商品三维重建结果；利用完整性比率对所有的商品三维重建结果进行评估，保留并以视频的形式展示完整性比率超过预设的比率阈值的商品三维重建结果；所述根据商品基础信息的文字介绍信息，利用基于用户面部特征匹配的语音合成模型，进行语音合成，以得到并播放对应的商品介绍语音信号的方法包括以下步骤：采集用户人脸图像，将用户人脸图像和预存的多幅基准高龄人脸图像分别进行稀疏编码，利用欧式距离分别计算用户人脸图像和每幅基准高龄人脸图的相似度，以得到对应的多个相似度结果；若任意一个相似度结果大于预设的相似度阈值，则认定该用户为高龄用户，并根据商品基础信息的文字介绍信息，合成预设的慢语速的语音信号；反之，则根据商品基础信息的文字介绍信息，合成预设的正常语速的语音信号；所述利用基于语音信号波形分析的密集度差异性语音编码模型，对商品购买确认语音信号进行编码的方法包括以下步骤：将商品购买确认语音信号进行多等分处理，以得到多段等分语音信号；对每段等分语音信号分别进行分析并完成语音编码，以得到最终的商品购买确认语音信号编码结果；所述对每段等分语音信号分别进行分析并完成语音编码，以得到最终的商品购买确认语音信号编码结果的方法包括以下步骤：对每段等分语音信号进行波形分析，并进行峰值信噪比检测分析；若等分语音信号波形平稳且峰值信噪比大于预设的信噪比阈值，则采用非密集编码方式对其进行编码，以得到对应的编码结果；反之，则采用密集编码方式对其他等分语音信号进行编码，以得到对应的编码结果；将所有等分语音信号的编码结果进行整合，以得到最终的商品购买确认语音信号编码结果；所述利用基于多元噪声叠加的深度校验式声纹识别模型，结合用户的商品购买确认语音信号对该用户的身份信息进行识别的方法包括以下步骤：利用声纹识别模型对商品购买确认语音信号进行识别，以得到初始身份识别信息；给商品购买确认语音信号分别叠加不同类别的噪声，以得到多种不同的噪声叠加式商品购买确认语音信号；利用声纹识别模型分别对每个噪声叠加式商品购买确认语音信号进行识别，以得到多个声纹识别结果；若多个声纹识别结果均与初始身份识别信息一致，则认定声纹识别结果为最终的用户身份信息。

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