首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于移动式扩展现实技术的沉浸式体验方法及系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:瞳画太初(北京)科技有限公司

摘要:本发明涉及视频处理技术领域,公开了一种基于移动式扩展现实技术的沉浸式体验方法及系统,该方法包括:获取时光巴士设定的行驶路线,根据演示需求在行驶路线上进行航点检测处理和时间线协调处理;基于处理结果确定待展示景色区域,生成初始3D视频内容,对左眼视口视频和右眼视口视频进行视频分析,确定左眼视频展示系数和右眼视频展示系数;根据左眼视频展示系数和右眼视频展示系数判断初始3D视频内容是否满足展示条件;满足展示条件时,将初始3D视频内容和模拟3D内容进行同步展示以及展示优化,可以对生成的初始3D视频内容进行质量评估,保证初始3D视频内容的生成质量,实现真实与虚拟世界平滑融合,有效提高用户体验连贯性和内容互动性。

主权项:1.一种基于移动式扩展现实技术的沉浸式体验方法,其特征在于,包括:获取时光巴士设定的行驶路线,并根据演示需求在所述行驶路线上进行航点检测处理和时间线协调处理;基于处理结果确定待展示景色区域,并根据所述待展示景色区域生成初始3D视频内容,其中,所述初始3D视频内容包括左眼视口视频和右眼视口视频;分别对所述左眼视口视频和所述右眼视口视频进行视频分析,并基于分析结果确定对应的左眼视频展示系数和右眼视频展示系数;根据所述左眼视频展示系数和所述右眼视频展示系数判断所述初始3D视频内容是否满足展示条件;当所述初始3D视频内容满足展示条件时,将所述初始3D视频内容和模拟3D内容进行同步展示以及展示优化;在分别对所述左眼视口视频和所述右眼视口视频进行视频分析,并基于分析结果确定对应的左眼视频展示系数和右眼视频展示系数时,包括:对所述左眼视口视频进行视频帧分析,得到每一个视频帧对应的视频帧参数,并基于所有视频帧参数计算所述左眼视口视频的第一视频展示系数;采集所述左眼视口视频的特征信息,并基于所述特征信息计算所述左眼视口视频的第二视频展示系数;基于所述第一视频展示系数和所述第二视频展示系数计算所述左眼视口视频的左眼视频展示系数;对所述右眼视口视频进行视频帧分析,得到每一个视频帧对应的视频帧参数,并基于所有视频帧参数计算所述右眼视口视频的第三视频展示系数;采集所述右眼视口视频的特征信息,并基于所述特征信息计算所述右眼视口视频的第四视频展示系数;基于所述第三视频展示系数和所述第四视频展示系数计算所述右眼视口视频的右眼视频展示系数;在对所述左眼视口视频进行视频帧分析,得到每一个视频帧对应的视频帧参数,并基于所有视频帧参数计算所述左眼视口视频的第一视频展示系数时,包括:根据所有的视频帧参数构建视频帧参数序列,并根据所述视频帧参数序列构建对应的标准视频帧参数序列;将所述视频帧参数序列和所述标准视频帧参数序列进行对比,将所述视频帧参数序列中所有小于或等于所述标准视频帧参数序列中对应标准视频帧参数的视频帧参数划分至低质量视频帧序列;将所述视频帧参数序列中剩余的视频帧参数划分至高质量视频帧序列,并将所述标准视频帧参数序列中对应的标准视频帧参数划分至高质量视频帧对比序列;基于所述低质量视频帧序列和所述高质量视频帧序列计算视频帧对应的视频帧质量价值; ; ; ;其中,A为视频帧对应的视频帧质量价值,e(b,c)为高质量视频帧序列和高质量视频帧对比序列之间的对比函数,Δd为视频帧对应的修正系数,取值为[0.9,1.2],f为高质量视频帧序列中视频帧参数的数量,β为计算视频帧质量价值过程中的损失因子,k为补偿因子,Δgi为高质量视频帧序列中第i个视频帧参数与高质量视频帧对比序列中对应视频帧参数的差值,max(Δgi)为从所有差值Δgi中获取的最大值,Δh均为所有差值Δgi的平均值,gi为高质量视频帧序列中第i个视频帧参数,hi为高质量视频帧对比序列中与第i个视频帧参数对应的视频帧参数;计算剩余所有视频帧对应的视频帧质量价值,并基于所有的视频帧质量价值计算所述左眼视口视频的第一视频展示系数;根据下列方法确定补偿因子k:预先设定预设数量比值;预先设定第一预设补偿因子、第二预设补偿因子和第三预设补偿因子;统计所述低质量视频帧序列中视频帧参数的数量Q,若Q≤f,则将所述补偿因子k设定为1;若Q>f,则计算所述数量比值fQ;当所述数量比值fQ小于所述预设数量比值时,则将所述第一预设补偿因子作为补偿因子k;当所述数量比值fQ等于所述预设数量比值时,则将所述第二预设补偿因子作为补偿因子k;当所述数量比值fQ大于所述预设数量比值时,则将所述第三预设补偿因子作为补偿因子k;在基于所有的视频帧质量价值计算所述左眼视口视频的第一视频展示系数时,包括:根据所有的视频帧质量价值构建视频帧质量价值集合;从所述视频帧质量价值集合中提取相同的视频帧质量价值,并得到多个子视频帧质量价值集合;统计子视频帧质量价值集合的第一视频帧质量价值数量;从所有的子视频帧质量价值集合中分别提取一个视频帧质量价值,并计算第一视频帧质量价值和值;获取预先设定的预设视频帧质量价值,剔除所有小于所述预设视频帧质量价值的子视频帧质量价值集合,统计剩余的子视频帧质量价值集合的第二视频帧质量价值数量;从剩余的子视频帧质量价值集合中分别提取一个视频帧质量价值,并计算第二视频帧质量价值和值;根据所述第一视频帧质量价值数量、第二视频帧质量价值数量、第一视频帧质量价值和值和第二视频帧质量价值和值计算所述左眼视口视频的第一视频展示系数P1;在采集所述左眼视口视频的特征信息,并基于所述特征信息计算所述左眼视口视频的第二视频展示系数时,包括:采集所述左眼视口视频的特征信息,其中,所述特征信息包括所述左眼视口视频的视频像素点以及对应的视频像素值;根据所述左眼视口视频的视频像素点以及对应的视频像素值计算所述左眼视口视频的第二视频展示系数;根据下式计算所述左眼视口视频的第二视频展示系数: ;其中,P2为左眼视口视频的第二视频展示系数,R为最大的视频像素值,M为视频像素点的数量,Sy为第y个视频像素点对应的视频像素值,S失真为预设的失真视频像素值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 瞳画太初(北京)科技有限公司 一种基于移动式扩展现实技术的沉浸式体验方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。