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申请/专利权人:中国民航科学技术研究院;华东师范大学;上海对外经贸大学
摘要:本发明属于航空安全技术领域,公开了一种非警告类监控项目、安全事件及单一主体的风险度量方法,获取非警告类监控项目的监控参数的最值以及原先用于划分风险等级的最小严重程度阈值;选用监控参数的统计值作为风险起点,包括中位数、众数与均值,并采用分段线性风险度量模型度量风险等级;当触发风险起点后以所述最小严重程度阈值作为分界点,分别通过不同的线性函数度量风险。结合警告类监控项目与非警告类监控项目进行安全事件的风险度量,并综合各个安全事件的风险对单一主体的风险进行度量。本发明克服了现有技术低估风险的缺陷,对潜在风险与非潜在风险细致刻画,更加准确的量化风险度。
主权项:1.一种非警告类监控项目的风险度量方法,其特征在于,包括以下步骤:获取非警告类监控项目的监控参数的最值以及原先用于划分风险等级的最小严重程度阈值;选用监控参数的统计值作为风险起点,所述统计值包括中位数、众数与均值,并采用分段线性风险度量模型度量风险等级:对于I类监控项目,选用小于所述最小严重程度阈值的统计值作为风险起点,当监控参数小于等于所述风险起点时,认为无风险,当监控参数大于所述风险起点时,以所述最小严重程度阈值作为分界点,分别通过不同的线性函数度量风险;当非警告类监控项目为I类监控项目时,分段线性风险度量模型如下: 其中, 式中,表示第j个I类监控项目的风险度,x表示监控参数,xj0表示风险起点,xj1表示最小严重程度阈值,表示I类监控项目的截距参数,表示监控参数的最大值;按如下方式确定I类监控项目的截距参数首先,确定一段标准时间D,考虑这段标准时间上每一天的航班,记第t天的航班总量为Nt,假定非警告类监控项目共有m+n个,令前m个是I类监控项目,后n个是II类监控项目;然后,计算中间参数β,按如下公式: 最后,根据中间参数β计算I类监控项目的截距参数kj,按如下公式: 式中,∨是取大符号,i表示航班索引,.j表示非警告类监控项目索引,xijt表示第t天内第i个航班在第j个非警告类监控项目上的具体取值;对于II类监控项目,选用大于所述最小严重程度阈值的统计值作为风险起点,当监控参数大于等于所述风险起点时,认为无风险,当监控参数小于所述风险起点时,以所述最小严重程度阈值作为分界点,分别通过不同的线性函数度量风险;当非警告类监控项目为II类监控项目时,分段线性风险度量模型如下: 其中, 式中,表示第j个II类监控项目的风险度,x表示监控参数,xj0表示风险起点,xj1表示最小严重程度阈值,表示监控参数的最小值,表示II类监控项目的截距参数;根据中间参数β计算II类监控项目的截距参数kj,按如下公式: 式中,∨是取大符号,i表示航班索引,j表示非警告类监控项目索引,xijt表示第t天内第i个航班在第j个非警告类监控项目上的具体取值。
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百度查询: 中国民航科学技术研究院 华东师范大学 上海对外经贸大学 非警告类监控项目、安全事件及单一主体的风险度量方法
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