龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种带有引流机制的电动汽车充电站MARL动态定价方法。具体而言，本发明将充电站视为智能体，并构建了一个协作的多智能体强化学习MARL系统，旨在优化充电站的定价策略，实现充电网络长期收益和用户福利最大化。在设计用户偏好函数时，本发明充分考虑了充电站的拥堵等级，将其作为用户决策过程中的重要因素之一。为了更准确地预测每个充电站的拥堵等级，本发明采用了基于长短期记忆LSTM神经网络的车流量预测模型。此外，还引入了一种引流机制，根据充电网络中各个充电站的拥堵等级预测，将未得到服务的用户引导至拥堵程度较低的充电站，旨在优化用户流量的分配，以确保充电站之间资源的高效利用。
主权项：1.一种带有引流机制的电动汽车充电站MARL动态定价方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立电动汽车智能充电网络系统模型；S2：建立电动汽车用户模型；S3：建立电动汽车充电站模型；S4：电动汽车用户和充电站之间的交互；S5：充电站与充电站之间的合作；S6：建立基于LSTM充电站拥堵等级预测的用户引流机制；S7：策略学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 带有引流机制的电动汽车充电站MARL动态定价方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号