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申请/专利权人：长安大学;榆林碳氢研究院股份有限公司;陕西省计量科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于时间序列匹配的汽车DBC数据流识别方法，依据OBD协议规范向车辆诊断接口发送数据请求，同时保存CAN总线上所有发送、接收报文，从保存的报文中分离OBD相关报文并根据参数PID对照表进行解码后获得状态量的数据列，使用比特位翻转频率方法求取保留的CAN总线报文中不同帧ID数据的起止边界并完成分割后将所得数据列转化为十进制数据及降频，对分离所得两组报文中的不同数据列进行两两匹配，选择出相似度高的数据对并求取其中的对应关系。本发明对同时采集的车辆OBD通信数据和CAN总线数据，通过相似度比较和确定CAN数据帧所代表的状态信息及转换关系，能够实现对不同车型DBC数据流准确、全面的识别。
主权项：1.一种汽车DBC数据流识别方法，其特征在于：包括以下步骤：1通过同时采集车辆的诊断信息和CAN总线报文，获取带有时间标识的可转码数据和待转码数据；2将待转码数据按帧ID及数据位分割后进行十进制转化处理，并从处理结果中选取不可解码的十进制数据列，得到来自待转码数据的十进制数据列，然后将来自待转码数据的十进制数据列使用降频方法进行预处理，使经降频方法预处理后的来自待转码数据的十进制数据列与来自可转码数据的车辆实际状态数据列对齐，对对齐的相应十进制数据列和车辆实际状态数据列进行归一化处理后任意选择其中一个十进制数据列与车辆实际状态数据列进行组合，直至得到所有不同组合的数据对；3根据所述不同组合的数据对，使用相似度计算方法进行数据匹配，得到预匹配数据对；4对确定具有匹配关系的数据对，求取降频方法预处理前相应数据对中来自待转码数据的十进制数据列与来自可转码数据的车辆实际状态数据列的转换关系，并根据该转换关系确定CAN总线报文中代表车辆状态量的帧ID。
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百度查询： 长安大学 榆林碳氢研究院股份有限公司 陕西省计量科学研究院 一种基于时间序列匹配的汽车DBC数据流识别方法
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