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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供一种网络爬虫的检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：基于各网络访问行为特征与网络爬虫的关联性，构建网络访问行为特征的样本数据集；确定多核学习支持向量机SVM的多核函数以及目标参数；基于样本数据集、多核函数以及目标参数，确定最优的超平面参数；基于最优的超平面参数，构造网络爬虫的决策函数，以基于决策函数对网络爬虫的进行检测。本申请先根据关联度分析，判定与网络爬虫关联度高的特征，利用高关联度特征构建样本数据集，同时，结合多核学习的SVM进行训练，得到最优的超平面参数，以对网络爬虫进行检测，提高了网络爬虫检测的准确性。
主权项：1.一种网络爬虫的检测方法，其特征在于，包括：基于各网络访问行为特征与网络爬虫的关联性，构建所述网络访问行为特征的样本数据集；确定多核学习支持向量机SVM的多核函数以及目标参数；基于所述样本数据集、所述多核函数以及所述目标参数，确定最优的超平面参数；基于所述最优的超平面参数，构造所述网络爬虫的决策函数，以基于所述决策函数对所述网络爬虫的进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 网络爬虫的检测方法、装置、设备和存储介质
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